動画処理・データ基盤エンジニア｜ロボットAIの学習データ

動画処理・データ基盤エンジニア｜トップティアのAI企業と、10万時間のデータ基盤をつくる｜Juice Data

世界トップティアのAI企業と直接仕事をしながら、ロボットAIの学習を支えるデータ基盤をつくりませんか。

Juice Dataは、ロボット基盤モデル向けの実世界データを提供する、Amon Technologiesのデータ事業です。製造・物流・農業などの現場で、作業者の目線から手元の動作を撮影し、AIの学習に使うデータをつくっています。

現在、トップティアのAI企業と直接やり取りしながら、データの収集・処理・品質管理を進めています。10万時間規模のデータソーシングを目指し、撮影現場から届く映像を、学習に使えるデータに変えるパイプラインを開発するエンジニアを募集します。

■ お任せしたいこと

・10万時間規模のデータソーシングを支える収集管理基盤の開発

・動画のアップロード、取り込み、重複検出、保存の自動化

・FFmpeg／OpenCVによる動画処理と品質チェック

・顔や機密情報のマスキング、処理結果の確認機能の開発

・カメラの歪み補正、動画とIMUデータの時刻合わせ

・アノテーションやメタデータを含むデータセットの生成・検証

・大量の動画を扱う処理基盤の高速化とコスト最適化

経験や得意分野に合わせて、担当範囲を相談します。

■ 必須の経験・スキル

・Pythonでツールやシステムを開発した経験

・FFmpegやOpenCVなどを使った動画・画像処理の経験

・実際のデータで起きる不具合を調査し、修正できること

・要件を整理し、実装から運用改善まで進められること

■ 歓迎する経験

・大量の動画を扱うバッチ処理、分散処理、クラウド基盤の構築

・ジョブの再実行、エラー監視、処理履歴の管理

・カメラキャリブレーション、魚眼補正、コンピュータビジョン

・IMUなどのセンサーデータの取り扱い

・物体検出、追跡、手や身体の姿勢推定

・ROS／MCAP、LeRobotなどのロボティクス関連データ形式

すべてを経験している必要はありません。動画処理やデータ基盤の経験を生かし、新しい技術を学びながら開発できる方を探しています。

■ この仕事の魅力

トップティアのAI企業が、実際にどのような学習データを必要としているか。その要件に直接触れ、技術的な課題を解決できます。

また、撮影現場での収集から動画処理、品質検査、納品まで、一連の仕組みを設計できます。10万時間という規模に向けて、自動化・品質・処理速度・コストをどう両立するかを考える仕事です。

少人数のチームで、創業者と直接相談しながら開発を進めます。自分がつくった仕組みを、現場の運用と顧客のフィードバックをもとに改善できます。

■ 応募方法

LinkedInのメッセージで、これまで取り組んだ開発や、動画処理・データ基盤の経験を簡単に教えてください。GitHubや制作物があれば、あわせてお送りください。

まずは事業と開発内容について、気軽にお話しできればと思います。