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AI MLOpsケンチクカ(10899)

Technology
フィデル・コンサルティング株式会社
東京都, 日本1週間前
正社員

職務内容

詳細はこちらをご覧ください。

魅力ポイント

  • AI、ML、生成AI、エージェント型AI、データ・アナリティクスの取り組みについて、クライアントに対しソートリーダーシップと戦略的ガイダンスを提供し、AIトランスフォーメーションの推進を支援します。
  • AI/MLプラットフォーム、生成AIアプリケーション、LLMベースのソリューション、RAGアーキテクチャ、AIエージェント、データプラットフォーム、クラウドネイティブなAIエコシステムを含む、エンドツーエンドのAIソリューションを設計・統制できます。
  • 基盤モデル、AIプラットフォーム、クラウドサービス、ベクトルデータベース、オーケストレーションフレームワーク、MLOps/LLMOpsプラクティスの選定に関するアーキテクチャ議論をリードし、AIの標準、ガードレール、ガバナンスを策定します。
年収: 1,000万円以上

仕事内容

本ポジションは、クライアントおよび社内の主要なステークホルダーとの窓口を担い、要件定義、ソリューション策定、データアーキテクチャ、設計など、AIプロジェクトのさまざまな段階で技術力を発揮していただきます。ハイレベルなAIアーキテクチャおよび設計成果物の作成、AIの標準・ガードレール・ガバナンスの策定、開発プロセスの検証で重要な役割を担います。

主な業務内容

  • AI、ML、生成AI、エージェント型AI、データ・アナリティクスの取り組みについて、クライアントにソートリーダーシップと戦略的ガイダンスを提供し、AIトランスフォーメーションの推進を支援する
  • ビジネスおよびテクノロジーのステークホルダーと協議し、機能要件、非機能要件、セキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティの要件を把握したうえで、目標とするAIアーキテクチャを定義する
  • AI/MLプラットフォーム、生成AIアプリケーション、LLMベースのソリューション、RAGアーキテクチャ、AIエージェント、データプラットフォーム、クラウドネイティブなAIエコシステムを含む、エンドツーエンドのAIソリューションを設計・統制する
  • クライアントのユースケースにおけるビジネス価値、ROI、スケーラビリティ、測定可能な成果を明確に示す、ビジネスに即したAIアーキテクチャおよびソリューションロードマップを作成・提示する
  • 基盤モデル、AIプラットフォーム、クラウドサービス、ベクトルデータベース、オーケストレーションフレームワーク、MLOps/LLMOpsプラクティスの選定に関するアーキテクチャ議論をリードし、助言する
  • 社内ステークホルダーと協力し、クライアントの要件に沿ったAI管理の標準、ガイドライン、統治原則、ポリシーを策定する
  • プリセールス活動、提案書の作成、クライアントへのプレゼンテーション
必須要件
  • 認定機関による学士号または海外の同等の学位。教育1年につき、当該専門分野での段階的な3年の経験も考慮されます。
歓迎要件
  • AI駆動型ソリューションの設計、開発、展開、運用を含む、AI/MLおよびデータ分野での5年以上の経験
  • 生成AI、大規模言語モデル(LLM)、基盤モデル、プロンプトエンジニアリング、RAG(検索拡張生成)、AIエージェント、AI Copilotプラットフォームに関する高度な専門知識
  • Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で、スケーラブルなAIアーキテクチャ、AIプラットフォーム、MLOps/LLMOpsフレームワークを設計・実装した経験
  • エンタープライズ環境における責任あるAI、AIガバナンス、モデルライフサイクル管理、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス要件に関する十分な理解
  • 優れた口頭および文書でのコミュニケーション能力
  • ソフトウェア開発ライフサイクルの経験
  • 多様で複数のステークホルダーが関わる環境でチームとして働く能力
必要な語学力: ビジネスレベルの日本語(JLPT N2以上)およびビジネスレベルの英語

会社概要

当社は、優れた雇用主を認定する「Top Employers Institute」より、2020年に「ベスト・エンプロイヤー」として認定されました。

コンサルティング、テクノロジー、アウトソーシング、次世代サービスにおけるグローバルリーダーです。世界中に約18万人の従業員を擁し、50カ国以上のクライアントが競争で優位に立てるよう支援しています。革新的なソリューションの共創を通じて、絶えず変化する世界において企業が変革を遂げ、繁栄できるよう支援しています。

[受動喫煙対策]

屋内での喫煙は禁止されています

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Keywords
ScalabilityNon-functional requirement

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