生成AIエンジニア/PythonによるAIシステム設計・開発/RAG構築

仕事内容:

◇◇ 業務内容 ◇◇

生成AIを組み込んだアプリケーションの設計・開発を中心に、API連携やバックエンド実装、システム構成の検討まで担当するポジションです。 Pythonを用いた開発を軸に、LLMとの連携機能や検索拡張生成（RAG）の構築、AIエージェントの実装など、AIシステムの開発工程に幅広く携わります。

【具体的な担当業務】

• PythonによるAIアプリケーションの設計および機能開発
• RAGシステムの構築、検索・生成機能の改善
• ChatGPT APIやAzure OpenAIを利用したLLM連携機能の実装
• AIエージェントの設計とアプリケーションへの組み込み
• バックエンドAPIの設計・開発、外部サービスとの接続
• AWS・Azure・GCP環境を利用した開発対応
• システムアーキテクチャの検討、技術選定、コードレビュー
• 開発メンバーへの技術支援とコード品質の向上

アピールポイント:

• 設計から実装まで担当：Pythonによるアプリケーション開発に加え、システム構成やアーキテクチャ設計にも携わる業務です。
• 生成AI技術を活用：LLM、RAG、AIエージェントを利用したサービス開発に取り組めます。
• 技術面での役割を拡大：技術選定やレビュー、開発メンバーのサポートなども担当範囲に含まれます。
• 専門性を高められる領域：実装経験を積み重ねながら、テックリードやAIアーキテクトを目指す方にも適した仕事内容です。

求める人材: ◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆

【必須】

• Pythonを用いたシステム開発の実務経験が2年以上ある方
• Webアプリケーションまたはバックエンド領域での開発経験
• APIの設計・開発について基本的な知識を有する方
• Gitを使用し、チームで開発を進めた経験
• AI・LLMに関する技術的理解、もしくは業務での活用経験

【歓迎】

• RAGを利用したシステムの設計・構築経験
• LangChain、LlamaIndex、Difyを使用した開発経験
• OpenAI API、Azure OpenAIとの連携実績
• AWS、Azure、GCPを用いたクラウド開発経験
• Docker、Kubernetes、CI/CDに関する知識
• 技術選定やコードレビュー、テックリードとしての経験
• 機械学習・自然言語処理・MLOpsについての知識

勤務時間・曜日: 平日、日中、1人月稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

・土日祝日休み

給与:

経験・スキル、実務経験を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 430,000円 - 770,000円 月給