AIエンジニア(10898)

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魅力ポイント

• 要件定義、データアーキテクチャの定義、設計から、デリバリー、移行、保証期間のサポートまで、データおよびAIプロジェクトのライフサイクル全体に携わることができます。
• エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、ガバナンス基準に沿ったAI/MLおよび生成AIソリューションを設計・開発・導入できます。
• チームワークと協力が奨励され、卓越性が評価され、多様性が尊重される学習文化の中で、グローバルデリバリー環境で働くことができます。

年収: 1,000万円以上

仕事内容

本ポジションは、主要なステークホルダーとの窓口を担い、要件定義、データアーキテクチャの定義、設計など、データプロジェクトのさまざまな段階で技術力を発揮していただきます。データに関する設計成果物の作成で重要な役割を担い、高品質なコードを提供するとともに、あらゆる種類のテストの検証をリードし、導入、移行、保証期間に関連するサポート業務を行います。

主な業務内容

• AI/ML、エージェント型AI、生成AIのワークストリームの見積もり、計画、規模算定に参加し、プロジェクトマネージャーに正確なインプットを提供し、プロジェクトの計画と実行を支援する
• ビジネスアナリスト、アーキテクト、ステークホルダーと協力して機能要件・非機能要件を分析・理解し、スケーラブルなAI要件およびシステム要件に落とし込む
• エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、ガバナンス基準との整合性を確保しながら、AI/MLおよび生成AIソリューションを設計・開発・導入する
• AI駆動型アプリケーションおよびプラットフォームのソリューション設計書、技術仕様書、アーキテクチャ図、実装成果物を作成・維持する
• データの取り込み、変換、特徴量エンジニアリング、ベクトル化、AIモデルで利用するためのデータ準備を含む、データパイプラインおよびAI対応データ基盤を構築・管理する
• 成果物(コード、マッピング、ドキュメント、監視スクリプト、単体テストスクリプト)を作成・レビューし、自身と同僚のレビューを実施し、複雑なデータプログラムの単体テストの実施と結果の文書化を行い、アプリケーションを検証・納品可能な状態にする
• ダイナミックな環境で部門横断チームと協働する

必須要件

• 認定機関による学士号または海外の同等の学位。教育1年につき、当該専門分野での段階的な3年の経験も考慮されます。

歓迎要件

• AWS、Azure、GCPでのAI/MLエンジニアリング、データエンジニアリング、クラウドネイティブなソリューション開発における4年以上の経験
• 生成AI、エージェント型AI、大規模言語モデル(LLM)、プロンプトエンジニアリング、RAG(検索拡張生成)、ベクトルデータベース、AIオーケストレーションフレームワークの実務経験
• Python、機械学習フレームワーク、API、MLOps/LLMOpsプラクティスを用いたAI/MLソリューションの構築・展開経験
• エンタープライズ環境におけるデータガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、責任あるAIの原則に関する十分な理解
• 優れた口頭および文書でのコミュニケーション能力
• ソフトウェア開発ライフサイクルの経験
• 多様で複数のステークホルダーが関わる環境でチームとして働く能力
• グローバルデリバリー環境で働く経験と意欲

必要な語学力: ビジネスレベルの日本語(JLPT N2以上)およびビジネスレベルの英語

会社概要

当社は、優れた雇用主を認定する「Top Employers Institute」より、2020年に「ベスト・エンプロイヤー」として認定されました。

コンサルティング、テクノロジー、アウトソーシング、次世代サービスにおけるグローバルリーダーです。世界中に約18万人の従業員を擁し、50カ国以上のクライアントが競争で優位に立てるよう支援しています。革新的なソリューションの共創を通じて、絶えず変化する世界において企業が変革を遂げ、繁栄できるよう支援しています。

[受動喫煙対策]

屋内での喫煙は禁止されています

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