生成AIエンジニア|PythonによるLLMアプリ開発・RAG構築

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonなどによるシステム開発経験をベースに、LLMとRAGを実際の業務へ組み込むAIアプリケーション開発です。検索基盤や生成AI APIとの連携、回答精度の評価など、AIサービスを構成する複数の技術領域を扱います。

• 開発：Pythonなど
• AI：生成AI、LLM、RAG、AIエージェント
• 生成AI環境：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
• フレームワーク等：LangChain、LlamaIndex、Dify
• 検索関連：ベクトルデータベース、Embedding
• クラウド：AWS、Azure、GCP
• 開発管理：Git

◇◇ 担当工程 ◇◇

• LLMを組み込むAIアプリケーションの設計・開発
• RAGを利用した社内文書・ナレッジ検索機能の構築
• ベクトルデータベースを活用する検索基盤の実装
• 生成AI APIと既存システム間の連携処理を開発
• プロンプトの設計・チューニングを実施
• 回答結果・検索結果を評価し、精度改善を実施
• PoCの設計から効果検証、導入後の機能改善まで対応

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• LLMだけでなくRAG・検索基盤・API連携まで技術領域を横断できる
• 生成AIの出力・検索結果を評価し、精度改善まで継続して担当できる
• Pythonでのシステム開発経験を生成AIアプリケーション開発に活用できる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【開発】Pythonなどによるシステム開発の実務経験2年以上
• 【生成AI】LLMを利用した開発、または生成AIに関する技術検証経験
• 【API】APIを使用してシステム間を連携した経験
• 【開発管理】Gitを利用した開発経験
• 【設計・実装】提示された要件をもとに設計し、実装まで対応した経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAGを設計・開発した経験
• Azure OpenAI Service／Amazon Bedrockの利用経験
• LangChain／LlamaIndexを利用した開発経験
• DifyによるAIアプリケーション構築経験
• Embeddingやベクトルデータベースに関する知識
• 生成AIの回答精度を評価・改善した経験
• AWS／Azure／GCP環境での開発経験
• AIエージェントを設計・開発した経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 750,000円 月給