＜＜求人ポイント＞＞
・特徴1：大型シリーズBの資金調達を完了し、新規AI組織を立ち上げた成長性の高い有名スタートアップ
・特徴2：大手不動産デベロッパー等との共同開発やデータ基盤構築など、強力なパートナーシップと実績
・特徴3：ハイブリッドワークおよび裁量労働制を採用し、自律的でスピード感のある働き方が可能な環境
■年収範囲
7,000,000 ～ 15,000,000円
◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆
「産業の真価を、さらに拓く。」をパーパスに掲げ、商業用不動産業界のデータ流通課題をデジタルシフトで解決するプロダクトを提供しています。デベロッパーや機関投資家向けにデータ分析基盤や業務支援ツールを多角的に展開し、マルチプロダクトによる業界のDXを推進しています。都市の秘めた価値を可視化することで、経済の活性化と世界に通用する未来都市の構築を目指しています。
◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆
・強み1：独自に構築する商業用不動産の多様で大規模なデータを活用した高度なAIソリューションの提供力
・強み2：世界第1位の規模を誇る日本の商業用不動産市場における、未活用の埋没データという巨大なポテンシャル
・強み3：大手不動産デベロッパーや大手不動産サービス企業との強固なアライアンスによる共同事業展開
・強み4：AI Labの設立やLLM等の最新技術への積極投資による、アナログ業務の革新と継続的な価値創出
◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆
日本最大級のデータを活用し、業界そのものをアップデートする余地が大きい領域において、AIプロダクトが巨大市場に与えるインパクトを実感できます。AI組織の立ち上げフェーズに参画し、多数の新規AIプロダクトの企画からPoC、MVP開発、ローンチまでゼロから一貫して関わることが可能です。LLMなどの最新技術を実務に落とし込む環境があり、先進事例は論文発表や特許出願にも繋がるため、エンジニアとしての技術的挑戦とキャリアメリットに溢れるポジションです。
◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆
- データ基盤・インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes
- AI・機械学習：Python / PyTorch / TensorFlow / scikit-learn / LLM / ChatGPT API
- 可視化・その他：Tableau / Looker / Power BI / SQL / GitHub
■必須スキル
- ソフトウェア開発の基礎スキルおよびGitHub等を利用したチーム開発経験
- スクリプト言語でのツール・アプリ開発等の経験
- データエンジニアリングまたはデータ解析の実務経験（大規模データ処理基盤やクラウドインフラ、SQL等の利用経験）
- 機械学習・深層学習に関する知識およびPythonとフレームワークを用いたモデル開発経験、統計手法の理解
■歓迎スキル
- LLMやChatGPT APIなどの多様なモデルの活用経験
- MLOps環境構築の知見、コンテナ技術（Docker、Kubernetes）やCI/CDの導入経験
- 可視化ツール（Tableau、Looker、Power BI等）を用いたデータ可視化の知見
- スタートアップや新規事業など、少数精鋭チームでのスピード感ある開発経験
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### ■ English Version
<< Key Job Points >>
- Point 1: A high-growth, renowned startup that recently completed a large Series B funding round and launched a new AI organization.
- Point 2: Strong partnerships and a proven track record in joint development and building data infrastructure with major real estate enterprises.
- Point 3: A flexible work environment adopting a discretionary work system and hybrid work model, encouraging autonomy and agility.
■ Annual Salary Range
7,000,000 - 15,000,000 JPY
◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆
Driven by the purpose to "unlock the true value of the industry," this company provides products that solve data circulation challenges in the commercial real estate sector through digital transformation. They offer a multi-product portfolio, including data analysis platforms and business support tools for developers and institutional investors, aiming to streamline industry transactions. By visualizing the hidden value of cities, they strive to stimulate the economy and build world-class future cities.
◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆
- Strength 1: Advanced AI solutions leveraging a unique, diverse, and large-scale dataset of commercial real estate.
- Strength 2: Massive potential in unlocking buried data within Japan's commercial real estate market, which ranks first globally in scale.
- Strength 3: Robust alliances and joint business operations with major real estate developers and leading property service enterprises.
- Strength 4: Continuous value creation and innovation of analog processes through aggressive investment in cutting-edge tech like LLMs and the establishment of an AI Lab.
◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆
You will experience the immense impact of your AI products on a massive market by utilizing one of Japan's largest datasets in a field with tremendous room for industry-wide innovation. By joining the foundational phase of a new AI organization, you can be involved end-to-end in planning, PoC, MVP development, and launching multiple new AI products from scratch. The environment highly encourages applying cutting-edge technologies like LLMs into practical use, providing abundant technical challenges and career growth, with advanced use cases potentially leading to paper publications and patent applications.
◆◆◆ Tools Used ◆◆◆
- Infrastructure & Data: AWS, GCP, Docker, Kubernetes
- AI & Machine Learning: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LLM, ChatGPT API
- Visualization & Others: Tableau, Looker, Power BI, SQL, GitHub
■ Minimum Requirements
- Basic software development skills and experience in team development using GitHub or similar tools.
- Experience in developing tools or applications using script languages.
- Practical experience in data engineering or data analysis (including experience with large-scale data processing platforms, cloud infrastructure, and SQL).
- Knowledge of machine learning/deep learning, understanding of basic algorithms and statistics, and experience in model development using Python and frameworks.
■ Preferred Qualifications
- Experience utilizing LLMs and diverse models such as the ChatGPT API.
- Knowledge of MLOps environment construction, and experience introducing container technologies (Docker, Kubernetes) and CI/CD pipelines.
- Proficiency in data visualization using tools like Tableau, Looker, or Power BI.
- Experience in agile development within startups, new businesses, or small, elite teams.
BLOOMTECH, Inc