データエンジニア

【Databricks】データ・AIエンジニア ※FDE（Forward Deployed Engineer）

• 年収：

・FDE（候補）：600〜900万円

・FDE（即戦力）：900～1200万

• 雇用形態：正社員
• 勤務地：東京・日本橋（リモート有/フレックス制）

🔥 arcbricksの強みは？

arcbricksは、Databricksに特化したData+AIコンサルティング企業です。製造業・小売業・医療・ヘルスケア・物流・IT・不動産など、幅広い業界の企業に対し、Databricksを活用したData+AIソリューションを提供しています。

私たちが大切にしているのは、テクノロジーの導入そのものではなく、その先にある顧客のビジネス課題の解決です。顧客の業務課題や経営課題を起点に、Data+AI活用の構想・戦略策定から、データ基盤の構築、AIエージェントの開発、さらには導入後の定着・保守・運用まで、一気通貫で支援しています。

💼 業務内容

Databricksを活用したデータ基盤構築・AIエージェント開発などのプロジェクトにおいて、FDE（Forward Deployed Engineer）またはFDEのサポート役として参画し、データ処理や開発補助などの実務を行っていただきます。

具体的には、以下の業務を担当いただきます。

• データ前処理・加工：PythonやSQLを使用し、AIモデルやデータ分析に必要なデータの取得・加工・クレンジング。データの欠損や不整合の確認、分析・開発に適した状態に整備。
• データ基盤構築：Databricksを活用したデータの取り込み・加工・蓄積などのデータ基盤構築
• AIエージェント開発：AIエージェントの開発に必要なデータの準備や動作検証、テスト、結果の確認
• テスト・検証業務：開発したプログラムやデータ処理の動作確認、テストデータの作成、実行結果の検証などを行い、品質向上
• ドキュメント作成・技術調査：作業手順書や検証結果などのドキュメント作成、技術情報の調査、開発に必要な情報の整理

✅ 必須スキル

• Python開発経験（目安3年以上）： データ処理パイプライン、Web API、業務自動化スクリプトなどの実務開発経験。
• SQLの実務経験（目安3年以上）： 大規模データ（数百万〜数千万件）のクエリ最適化、複雑なJOIN、ウィンドウ関数を用いた集計・分析処理の経験。
• パブリッククラウドの実務経験（目安2年以上）： AWS（S3、Glue、Lambda等）またはAzure（Data Lake Storage、Data Factory等）を用いたインフラ・データパイプラインの構築・運用経験。
• 上流工程・顧客折衝経験： 顧客との直接コミュニケーションを通じた要件定義・基本設計・WBS作成経験。抽象的な業務課題を整理し、技術要件やシステム構成として具体化・文書化できる能力。
• 生成AIを活用した開発経験： Cursor、Claude、GitHub Copilot等を日常的に活用し、開発生産性を高められる方。AI生成コードをセキュリティ・性能・保守性の観点から適切に評価・修正し、実用レベルの品質で実装できる技術力。

✅ 歓迎スキル

• データ基盤・分散処理技術： Apache Spark、Delta Lake等を用いた分散データ処理基盤の開発・運用経験（目安1年以上）。
• Databricksの知見： Databricksの実務利用経験、またはDatabricks公式認定資格（Data Engineer Associate / Professional等）の保有。
• 生成AI・AIエージェント開発経験： OpenAI API、LangChain、LlamaIndex、Mosaic AI Agent Framework等を活用したLLMアプリケーション、AIエージェント、RAGのPoC・実装経験。
• MLOps / LLMOpsの知見： MLflow等を用いたモデル評価・運用パイプラインの構築経験。
• 提案・プリセールス経験： 顧客向け提案書の作成、技術プレゼンテーション、PoCの企画・デモ構築経験。

🚀このポジションの魅力

FDEとして、技術を学ぶだけでなく、自ら考え、顧客のビジネス課題を解決する力を身につける。

Databricksを軸としたData+AIの最前線で、データ基盤の構築やAIエージェントの開発など、幅広い技術領域に挑戦できる環境です。

単に決められた仕様に沿って開発するのではなく、顧客の課題を深く理解し、最適な解決策を自ら考え、実装まで一貫して携わることができます。新しい技術や知識を実践の中で習得しながら、技術力に加えて、課題発見力・提案力・プロジェクト推進力を磨くことができます。

将来的には、技術とビジネスの両面から顧客をリードし、FDEとして複数プロジェクトを主体的に牽引できる人材への成長を期待しています。

※Databricks認定資格の取得支援制度あり

🌟arcbricksのプロジェクトの例

■小売・流通

• POS・ID-POSデータを活用した購買分析・データ活用基盤の構築
• 大規模な販売データの統合・分析およびデータ基盤の機能拡張

■ 医療・ヘルスケア

• 電子カルテデータの活用・分析基盤の構築
• 医療現場の業務効率化に向けたデータ活用の推進

■ 物流・サプライチェーン

• 物流データの統合・管理基盤の構築
• 在庫適正化や需要予測によるサプライチェーン業務の高度化

■ IT・デジタルサービス

• 大規模データ基盤のクラウド移行・モダナイゼーション
• 音声データ解析を活用したプロジェクトリスク分析

■ 製造業

• AIを活用したリスク検知・管理基盤の構築、機能拡張および運用保守
• 業務プロセスの自動化やデータ活用に向けたPoC・技術検証

まずは気軽に話を聞いてみたいという方も大歓迎です。

皆様のご応募をお待ちしています！