データサイエンティスト・エンジニアリング

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仕事内容

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【第二新卒可】データサイエンス講師◆教育体制◎リモート可／フレックス／年休126日◆DX人材育成事業

■概要 最新のAI技術を自ら学び、それを企業の現場で役立つ形にして届ける役割を担います。具体的にお客様の悩みを直接ヒアリングし、その課題を解決するための研修を自ら設計。講師として現場の受講者一人ひとりに「明日から使えるスキル」を伝えていきます。研修の企画から現場でのアウトプットまで一貫して携わることで、企業のDXに直接貢献できるポジションです。 ■業務詳細 入社後はまず、先輩のサポートからスタートし、段階的にステップアップしていきましょう。 ・クライアントの課題をヒアリング 営業やコンサルタントに同行し、技術的な視点から「どんなDX人材を求めているか」「今の業務のどこをAIで効率化したいか」をお伺いします。 ・オーダーメイドの研修を企画・設計 クライアントが実際に使っているデータを用い、実務に直結する研修教材を作成します。 ・研修登壇・伴走支援 自ら企画した研修に講師として登壇します。受講者がAIを使いこなせるようになるまで、伴走サポートします。 ■魅力 ◎ビジネスを動かす「課題解決力」を習得 お客様が抱えるリアルな悩みに合わせて、研修をゼロから設計するプロセスに関われます。データサイエンスの知識を伝えるだけでなく、「どうすればビジネスに変化を起こせるか」という工程に携われるため、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 ◎最新技術の獲得と還元 変化の激しいAI領域を扱うため、最新技術のリサーチと発信が業務の軸となります。常に最先端に触れ、自分の手で実装し、クライアントに還元するサイクルが確立されているため、専門性を高め続けることが可能です。 ■入社後のイメージ 入社後はまず、先輩講師のサポートからスタートし、現場の空気感や受講者のつまずきポイントを学ぶことから始められます。講師デビュー前には社内で「模擬講義」を繰り返し、先輩のフィードバックを受けられるので、未経験の方でも安心です。早い方では半年でメインの登壇者として活躍しています。 ■チーム構成 チームを率いるマネージャーは、新卒4年目の若手社員。メンバーも新卒2～3年目が中心となって、プロジェクトを動かしています。 他のチームも、異なる分野から活躍しているメンバーも活躍しています。最新技術を学び、それをお客様の役に立つ力に変えていける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

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対象となる方

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学歴不問

＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・AI開発の学習経験（実務不問・ポートフォリオがある方歓迎） ・日常的に生成AI（Claude, Gemini, Cursorなど）を触るのが好きな方

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勤務地

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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 勤務地最寄駅：各線／神保町駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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勤務時間

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＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 フレキシブルタイム：7:00～11:00、15:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00

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雇用形態

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正社員

＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月

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給与

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＜予定年収＞ 500万円～650万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：3,852,000円～4,176,000円 固定残業手当/月：95,667円～123,667円（固定残業時間37時間30分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 416,667円～471,667円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※社内規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限30,000円（月額） 社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合 ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ・講座無料受講 ・資格取得制度（G検定、E資格、統計検定など） ・書籍購入制度 ・海外カンファレンス参加制度 ・外部研修費用補助 ＜その他補足＞ ・自家焙煎コーヒー、プロテイン、お菓子など無料

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休日・休暇

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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休・育休