【中国・四国勤務】【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ可視化を推進するBiエンジニア

会社の特色

ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、

企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。

UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。

「本質をつかむ創造を　期待を超える共創を」

私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。

クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。

期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、

真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。

ニジボックスが目指す姿

【ミッション】

⽇本の持続可能な経済成⻑に貢献するため関わる全ての企業やサービスを成⻑させる

【ビジョン】

本質をつかむ創造を　期待を超える共創を

【バリュー】

・真面目に柔軟に

・助け合い高め合う

・変化の主体者となる

リクルートの新規事業提案制度「Ring」を経て2010年に独立分社化。時代の変化に合わせてさまざまな事業を運営してきました。

現在は、UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。

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私たちが掲げるVision「本質をつかむ創造を　期待を超える共創を」は、企業としてのあるべき姿を表しており、相対するクライアントの期待を超えるサービス提供を目指していきます。そのために大事なことは、クライアントの先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえることだと考えています。ニジボックスとの共創によるアウトプットの品質を実感いただくことで、クライアントが「サービスを成長させたい」と考えたときに、真っ先に思い浮かべていただける企業になりたいと思っています。その立ち位置に達することこそが、「日本の持続可能な経済成長に貢献する」というMissionを果たすために重要であると考えています。

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そして、創業当初から変わる事なく根付いている文化を、改めて大切にしたいという意思を込めて言語化したものがValueです。お客様、そしてパートナーの皆様と協働させていただく中で、ニジボックスの従業員一人ひとりから、きっとそれを実感し、価値に気づいていただけることと思います。

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持続可能な形で日本経済を発展させていけるよう、皆様とともにさまざまなサービスを成長させていきたいと思っていますので、ニジボックスをどうぞよろしくお願い致します。

代表取締役社長　戸田洋平

◆ニジボックスが大切にする価値観（Value）

・真面目に柔軟に

・助け合い高め合う

・変化の主体者となる

この価値観を体現する主体性や協働性が高い社員が多く、部門や職種に関係なく、助け合い高め合う風土が根付いており、メンバー主体の勉強会/輪読会、1on1、開発/クリエイター合宿等が開催されています。

また、リクルートグループの一員として、役職や年次にとらわれないフラットな風土があります。

仕事内容

『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。

本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。

経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。

【BIダッシュボードの設計・最適化】

・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築

・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる

例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

【可視化要件のヒアリングと要件定義】

・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義

・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案

・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります

【可視化を支えるデータの整備】

・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与

・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える

・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化

【データの品質担保】

・可視化される数値が正しいことを��保するためのデータテストの実施

・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する

ポジションの魅力

【社会的インパクトの大きいデータに関われる】

リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。

【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】

数百万～数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。

クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。

【作って終わりにならない、要件定義からの関与】

言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。

【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】

案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。

業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。

【AIを活用してデータ業務を高度化できる】

社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。

調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。

※参考ページ

クライアントワークでは到達できなかった「データ利活用の深淵」へ。ニジボックスで磨かれるBIエンジニアとしての視座 https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1044363

仕組みに縛られず、仕組みを創る。入社1年目のBIエンジニアが、組織とAIを使い倒して自らつかんだ裁量の拡げ方 https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266

「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」

https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000

「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」

https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000

「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」

https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U

★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください

メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！

・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed

・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox

・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/

・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/

・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/

・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management

【キャリアの広がり】

プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。

開発環境

言語：SQL、Python

BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio

データウェアハウス：BigQuery

クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）

transformationツール：dbt、Dataform ※参照元データの整備で関わります

AI関連：社内ナレッジを学習させた内製LLM／AI（社内ルールに準拠した安全な環境で利用）

その他：Adobe Analytics、GitHub、Docker など

必須スキル/経験

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）

・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（2年以上） （Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）

※特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です

※ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

歓迎スキル/経験

・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験

・データマートの構築経験

・データ処理 / ETLの実装経験

・大規模データにおけるパフォーマンスチューニングの経験

・ビジネス部門との要件定義・折衝経験

・データ品質管理の知見

・システムの設計/開発/試験/運用の実務経験

・開発チームのリード経験

・PM/PLなどの経験

・カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験

・OSS への貢献経験

求める人物像

・技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方

・GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方

・ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方

・システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方

・当事者意識を持ち、自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方

・物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方

・現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立ててとらえられる方

・限られたリソース（時間・人）を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方

・課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力できる方