【中途採用】BizDevOpsエンジニア
Technology
ピクシブ豊島区, 日本2ヶ月前
正社員
職務内容
ピクシブは、世界中のクリエイターが創作活動をもっと楽しめるような事業を展開しています。
MISSION
創作活動を、もっと楽しくする。クリエイターに、創作活動やファンとのコミュニケーションを楽しんでもらいたい
世の中のクリエイターの創作活動を支え、創作文化を刺激していきたい
そんな想いで、私たちピクシブは世界中の人々の創作活動を支える事業を行っています。
社風/働く環境
社員全員がモチベーション高く、そしてより高い生産性で働けるように、仕事の進め方や働く環境にもこだわっています。
詳細はこちらをご覧ください！
https://www.pixiv.co.jp/environment/
pixiv inside
働き方や社内制度をはじめ、開発技術やイベント出展など幅広い情報を発信しています。
概要
当社では「ポップカルチャー」といったドメインにおいて、総作品数1億を超えるpixivを筆頭に、ECサービスのBOOTH、CtoCのサブスクリプションサービスであるpixivFANBOXなど、クリエイター向けに多種多様なWebサービスを提供しています。その中で、日々蓄積されていくデータを取り扱い、サービスを運営するメンバーと連携し業務に携わっていただきます。
サービス開発に直接関わることや経営サイドと距離の近い環境で働くことも可能です。
創作に関わるデータを通して、創作活動の未来や、それらに関わるサービスの成長に関わっていきたい方をお待ちしております。
仕事内容
BizDevOpsエンジニアとして、LLM等の最新技術を活用しながら、各事業部やドメイン部署のメンバーにヒアリングしつつ、業務プロセスの最適化と共通プラットフォーム化を推し進めていただきます。各組織の文化や課題感を理解した上で、段階的に社内プロセスの再設計や連携を担っていただきます。- 現状分析と設計：社内プロセスのヒアリング・把握、データフローの整理、および「あるべき姿（To-Be）」のフロー策定
- 開発と実装：LLMも含むシステム・アーキテクチャの設計、プロトタイプ作成、本番実装および運用保守
- デリバリーと改善：現場への導入とチェンジマネジメント、効果測定、フィードバックに基づく継続的な改善
- プラットフォーム化：成功事例の汎用化、社内共通LLMプラットフォームとしての拡張・グロース
ポジションの魅力
本ポジションは、マーケティング・営業・カスタマーサクセスといったビジネス組織をはじめとした、社内部署のポテンシャルをテクノロジーの力で最大化させるしくみを構築する役割です。単なるシステムの保守運用にとどまらず、現場の課題解決を通じて信頼を構築しながら、全社的な業務効率化やデータ・LLM活用基盤の構築へアプローチを広げていくことができます。エンジニアリングとビジネス（業務フロー・課題理解）の両面を理解し、組織を巻き込みながら推進する実践的なキャリアを築いていただけます。
エンジニアリングとビジネスの両方を深く理解する人材は市場でも希少であり、今後のキャリアにおける大きな武器となるポジションです。
使用技術
- Agent、Backend（Python、Google Agent Development Kit (ADK)、FastAPI）
- Infrastructure（Google Cloud、Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery、Terraform、GitLabCI/CD）
- Frontend（Typescript、Next.js）
- Data Engineering（BigQuery、dbt）
求める人物像
- Humility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）を大切にしている方
- 組織目標の達成に向け、課題の特定から自ら考え行動し、チームで協力して推進できる方
- 変化が激しい環境の中で、キャッチアップ→プロトタイプ作成→デプロイ検証のサイクルを回せる能力
- ステークホルダーの多様な意図や文化を尊重し、時間をかけて泥臭く合意形成を進められる方
- 最初の小さな成功体験を作り、信頼を獲得しながら影響範囲を広げていける方
必須スキル・経験
- 他部署のメンバーと協働し、業務フローやビジネスプロセスの最適化に取り組んだ経験
- Webアプリケーションまたは業務自動化やデータ連携等のシステム実装経験
歓迎スキル・経験
- LLM Agentの個人開発、またはプロトタイプの作成経験
- Google Cloudを中心としたクラウドのインフラ構築経験
- ワークフローの自動化の経験
- 営業管理ツール（Salesforce等）やSaaS、その他社内システムとのAPI連携・自動化の開発経験
- データエンジニア、またはデータサイエンティストとの協働経験
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