Core Platform Engineer

あらゆるアイデアをデプロイする

Empower Every Company To Deploy Any Ideas.

プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。

このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。

ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。

もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。

そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。

しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。

私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。

▼参考

Tailorプロダクト全体像について

Tailorの組織体制について

職務内容

自社開発基盤「Tailor Platform」のプラットフォームレイヤー／個別アプリケーションのBFFレイヤーの開発、大企業で使われる業務システムの開発期間を10分の1に短縮する開発基盤「Tailor Platform」の開発をお任せします。

本ポジションは、AI NativeなヘッドレスERPプラットフォーム「Tailor Platform™」を設計・開発し、AI時代における業務システムのあり方を再定義していただきます。

【具体的な職務内容】

Tailor Platformのコアアーキテクチャ設計・実装

AI Agentを前提とした業務ロジック実行モデルの設計

LLMと業務データ・外部ツールを接続する抽象化レイヤーの設計

• API / SDK / データモデル設計（Headless前提）
• 高性能・高信頼な基盤の設計・構築

使用技術

• 使用言語: TypeScript, Go, Rust
• フレームワーク等: React, gRPC (Protocol Buffers), Connect RPC, GraphQL
• データベース: AlloyDB, Cloud SQL, Memorystore for Redis
• クラウド: Google Cloud
• 環境構築関連: Docker, Kubernetes, Terraform
• 開発管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions, GitHub Projects
• 監視: Datadog, Cloud Monitoring
• AI 開発ツール: Claude Code, Codex, Devin, GitHub Copilot, Gemini（Anthropic / OpenAI / Google の各モデルを利用）

必須要件

AI Agentの設計・開発経験

LLMを活用したシステム設計経験

API / バックエンド開発の実務経験

TypeScriptなどでの十分な開発経験

歓迎条件

ERP / 業務システムの開発経験

SDK / プラットフォーム開発経験

• 分散システム設計の経験

Go / Rustなど低レイヤとの連携経験

OSSへのコントリビューション経験

• 英語：CEFR B1以上 ※役割によっては英語でのWritten Communication(Read/Write)スキルが必要となる場合がありますが、技術力とのバランスを見て適切なアサインをさせていただきます。語学力がノックアウトファクターにはなりませんのでお気軽にご応募ください。

こんな方を特に歓迎しています

• バックエンド → プラットフォーム志向

• バックエンドエンジニアとしてAPI / 業務ロジックの開発経験がある
• フレームワークの裏側やミドルウェアに関心を持ち始めている
• 単なるアプリ開発ではなく、再利用可能な基盤設計に興味がある
• パフォーマンスや設計の抽象度にこだわりを持ち始めている

• ミドルウェア / インフラ経験者

• ミドルレイヤー（認証 / データ処理 / メッセージング等）の設計・実装経験がある
• クラウドや分散システムの設計・運用に関わった経験がある
• システム全体の構造や責務分離を考えることに慣れている
• プラットフォームレイヤーの設計に踏み込みたい志向がある

ML / AIエンジニアの越境

• 機械学習やデータ基盤の開発経験がある

LLMの登場をきっかけに「モデル単体」から「システム全体設計」に関心が移った

Python中心だが、バックエンドやインフラにも触れている

AIをプロダクトとして成立させる基盤に興味がある

• フルスタック上位層

• フロントエンド〜バックエンドまで横断的に開発経験がある
• アプリケーション開発の中で「共通化・抽象化」に取り組んできた
• SDK / 共通ライブラリ / 内部基盤の開発経験がある
• 個別開発よりもプラットフォーム設計に面白さを感じている

賃金

1,000万円〜

当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。

勤務時間

• 裁量労働制

勤務体系

• 原則フルリモート

昇給・賞与

• 給与改定：年2回（半期に1回評価を実施 ）

諸手当

• 希望PC、モニター等の貸与
• 交通費支給
• 各種社会保険完備

休日・休暇

• 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
• 入社時に有給休暇付与

福利厚生

• 各種社会保険完備
• 学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）