Databricksエンジニア

仕事内容

Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

【担当業務の強み】

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【キャリアパス】

■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】

■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【キャリア入社者情報】

以下の方が、入社された傾向がございます。

■現業務において、データ分析を実施されている。

■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。

■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【魅力】

■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。

■ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【備考】

＜変更の範囲＞

■就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

■従事すべき業務の内容：会社の定める業務

応募資格

【必須】

金融業界において、下記両方のご経験をお持ちの方

■Pythonを活用したデータ分析業務経験

■分析ソフトウェアスキル経験（DataBricks/SAS/Alteryx/GA/Splunk/Tableauなど）

【歓迎】

PySpark経験