プロダクトマネージャー

【FDE／コンサルタント・エンジニア同時募集】

2人1組で顧客に入り、「人月」ではなく「課題解決」を売る。FDE事業の立ち上げメンバー募集

■ まずはカジュアルにお話ししませんか

今すぐの転職を考えていない方も歓迎です。「FDEという働き方に興味がある」「自分の経験が通用するか知りたい」という段階で構いません。

まずは情報交換の場としてお話しできればと思っています。

■ 会社・事業について

DeFactoryは「テクノロジーで、産業の可能性を拡張する。」を掲げ、FDE（フォワードデプロイドエンジニア）支援事業と、ハイスキル人材に特化した開発体制支援事業を展開しています。

私たちが売るのは「エンジニアの稼働時間」ではなく「課題解決」です。

現場に入るのは手段であり、目的は顧客の事業に変化を起こすことです。社内では「SESからFDEへ」を合言葉に、顧客の本質的な課題を解決するパートナーとしての仕事へシフトしており、そのために必要な技術・経験への投資は会社として惜しみません。

【経営理念】

いい人を増やす

DeFactoryにとっての「いい人」とは、「自然体」「素直感謝」「自由責任」の精神を持ち、自らの手で自由と責任を取りにいける人です。

■ チーム体制と募集ポジション

コンサルタントとエンジニアの2名1組（最小）で顧客企業に入り、課題の特定から実装、社内への定着・内製化までを一貫して担当します。

【A】コンサルタント（上流担当）

「何を作るべきか」「成功をどう測るか」を決め、顧客との合意形成に責任を持ちます。

【B】エンジニア（開発担当）

定義した課題を開発力で解決し、技術面の判断と品質に責任を持ちます。

役割は分かれていますが、課題の定義は二人三脚で一緒に行います。

どちらの職種も「顧客側で何が変わったか」を成果とします。

■ 担当する案件の例

・プロダクト開発：0→1のMVP開発、アーキテクチャ設計・技術選定、ロードマップ策定、開発体制の内製化

・システム刷新：レガシーシステムの段階的な置き換え、クラウド移行、データベース・認証基盤の刷新

・AI駆動開発の体制構築：顧客の開発チームへのAIコーディングツール導入、開発フロー・ガイドラインの整備、生産性の計測と改善

・AI導入：社内ナレッジ検索、AIエージェントによる業務自動化、プロダクトへの生成AI機能の組み込み

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【A】コンサルタント（上流担当）

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＜仕事内容＞

・顧客の業務・ユーザーの行動を自分で調べ、解くべき課題をエンジニアと一緒に定義する

・顧客の曖昧な要望を数字で聞き返し、課題定義と優先順位に落とし込む

・導入前の値と目標値をセットにしたKPIと、測れる受け入れ条件を設計する

・スコープを取捨選択し、「やらないこと」とその理由を関係者に説明する

・MVP・PoCなど、小さく試して確かめる仮説検証を設計し、結果を次の判断に反映する

・経営層・現場・開発など、立場の異なる関係者の合意をつくる

・成果を「顧客側で起きた変化」として、顧客が理解できる形で報告する

＜必須スキル・経験＞

・事業会社のプロダクト、または受託／自社サービスでのPdM（相当する役割を含む）の実務経験3年以上

・課題の特定から、優先順位付け・スコープ決定・リリース判断までを主導した経験

・KPIを設計し、測定・改善まで回した経験

・MVP・PoC・A/Bテストなど、小さく試して確かめる進め方の企画から実行までの経験

・ユーザーインタビューや業務フロー調査を自分で行い、要件に翻訳した経験

・立場の異なる関係者（経営層・現場・開発）の合意をつくった経験

・AIコーディングツールを実際に使い、できること／できないことを実体験として語れること

＜歓迎スキル・経験＞

・生成AI／LLMプロダクトのPdM経験（ユースケース定義、評価基準の設計、精度と運用コストの判断）

・0→1のプロダクト立ち上げ（スタートアップ、新規事業）の経験

・プロダクトロードマップの策定、経営層への提言の経験

・特定業界の業務知識（SaaS・金融・製造・人材など）

・エンジニア・デザイナーと直接協働したスクラム／アジャイルの経験

・成果完成型の準委任契約や、有償アセスメントの提案経験

※事業会社PdM出身の方も歓迎です。受託の立場での見積もり・契約・価格説明は、エンジニアとの協働と社内ドキュメントで身につけられます。

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【B】エンジニア（開発担当）

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＜仕事内容＞

・顧客の業務・システムを調査し、解くべき課題をコンサルタントと一緒に定義する

・「何ができたら完了か」を、性能・品質などの数値で受け入れ条件として定める

・タスクを「AIに任せる部分」と「人が判断する部分」に分け、AIコーディングツールを活用して実装する

・AIが生成したコードや成果物を、テスト・実際の挙動で検証し、品質を担保する（実装者とは別のエンジニアによるクロスレビュー体制です）

・顧客チームへの技術移転やドキュメント整備を行い、顧客が自走できる状態をつくる

・社内の若手エンジニアのレビュー・育成にも関わる

＜必須スキル・経験＞

・Python または TypeScript を用いた開発の実務経験3年以上

・AWS / GCP / Azure いずれかでの本番環境の構築・運用経験

・Git、CI/CD、自動テストを使ったチーム開発の経験

・LLM API（Claude / OpenAI / Gemini 等）を使ったアプリケーション開発の経験

・Claude Code、Cursor などのAIコーディングツールを日常的に業務で使っている方

・非機能要件（性能・セキュリティ等）を含む要件定義、または受け入れ条件の策定に関わった経験

＜歓迎スキル・経験＞

・RAG・AIエージェントの本番運用経験（精度改善・評価設計・監視を含む）

・生成AIの出力を評価する仕組み（評価データセット、オフライン評価）の設計経験

・開発チームへのAIコーディングツール導入や、利用ガイドライン整備の経験

・アーキテクチャ設計・技術選定を主導した経験

・レガシーシステムの刷新・クラウド移行の経験

・Terraform 等のIaC、データパイプライン（ETL/ELT）、DWHの構築経験

・コードレビューのレビュアー経験、後輩エンジニアの育成経験

・客先常駐や顧客との混成チームでの開発経験、スタートアップでの0→1開発経験

＜開発環境・技術スタック＞

TypeScript / Python / Go / Java / React / AWS / Claude Code / Gemini

＜キャリアの広がり＞

エンジニアとして技術を極める道に加えて、案件を通じて課題定義や顧客との合意形成の経験を積み、将来的にコンサルタント側のFDEとして働く道も描けます。本人の志向に合わせて相談しながら決めていきます。

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■ 求める人物像（両職種共通）

・課題を自分で定義できる方：与えられたタスクをこなすだけでなく、「本当に解くべき問題は何か」を自分から問える

・AIの出力を鵜呑みにしない方：AIを積極的に使いながらも、その結果を自分の目で検証し、責任を持てる

・成果を「変化」で語れる方：「何を作ったか」ではなく「顧客側で何が変わったか」を大切にできる

・現場に入り込める方：顧客の業務や組織を理解しようとし、顧客のチームの一員として動ける

・曖昧さの中で前に進める方：仕様が決まりきっていない状況でも、自ら整理して前進できる

■ こんな方には合わないかもしれません

・仕様が完全に決まった状態で、実装や要件整理だけに集中したい方

・成功の定義や測り方を決めないまま進めることに違和感がない方

・成果を稼働時間や作った機能の数で評価されたい方

■ DeFactoryで働く魅力

・生成AI・AI駆動開発の最前線で、PoCで終わらせず本番運用・定着まで経験できる

・2人1組で動くため、コンサルタントは技術的な実現性を、エンジニアは顧客折衝を、一人で抱え込まずに済む

・エンジニアも課題定義や顧客への価値提供まで関われ、将来的にコンサルタント側へキャリアを広げることもできる

・業界や事業フェーズの異なる複数の顧客で経験を積める

・クロスレビュー・ナレッジ共有の仕組みがあり、他チームのメンバーと学び合える

・「人月」ではなく「もたらす変化」で価値を届ける、FDE事業の型づくりそのものに関われる

・AI領域を今後の中核と位置づけ、最前線のプロジェクトに関われる機会を積極的につくっている

■ 募集要項

・働き方：フルリモート・フレックス制（場所と時間にとらわれない働き方）

・休日・休暇：完全週休2日制（土日祝）、年間休日120日以上、リフレッシュ休暇（勤続年数に応じた特別休暇）

・社会保険：完備（雇用・労災・健康・厚生年金）

・福利厚生：資格取得支援（受講料・報奨金を支給）、定期健康診断（年1回・会社負担）

・雇用形態：正社員・業務委託

・想定年収（正社員）：(例)800万円～

・試用期間：3ヶ月

■ 応募について

• 応募時、またはメッセージで、興味のあるポジション（A／B）をお知らせください。どちらが合うか迷っている段階でも構いません。