【Dev】 シニアデータエンジニア／データ戦略・データアーキテクト

Description

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フェアな社会を実現する長く地道な挑戦

全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。

しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。

一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。

SimpleFormは、この見えない歪みに向き合っています。

誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。

そしてできた信頼の足場が、多くの企業にとって新しい取引の選択肢となり、法人と法人が安心して取引できるための足回りになっていく。

私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

提供する価値

全ての取引の裏側にある法人審査について、情報収集からリスク判断、業務システムへの実装までを支援するソリューションを提供しています。

その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力を結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。

• SimpleCheck：全国580万法人の定性情報を自動で収集・判定。法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。
• SimpleMonitor：法人リスク情報の重要な変化を常時監視・通知。対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。
• SimpleInterview：応答によって質疑を最適化し、法人実態を見極める。法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

お任せしたいミッション — 複数プロダクトの中核となるデータエンジニアリング

• 独自データとプロダクトでフェアな取引に繋げる

  私たちは、独自のデータや検知結果を複数のプロダクトやデータ分析を通じて提供し、お客様の審査・調査業務を支援しています。また、データ基盤構築やAIの活用によって、社内の調査業務の高度化・効率化にも取り組んでいます。調査の過程で得られる情報や結果をデータとして蓄積し、次の調査や検知の改善に活かすことも、私たちのデータの価値を高める重要な取り組みです。

• 自社データと顧客データをつなぎ、新たな価値を創出する

  今後は、当社の法人情報や検知結果をお客様の取引先・取引データと組み合わせ、それぞれのデータだけでは捉えにくいリスクや変化を把握し、日々の審査や不正検知に活かせる仕組みを目指しています。データ連携方式や検知ロジックをはじめとして、顧客ごとに異なる審査業務を支える統合的なデータ基盤、この国の審査統合基盤という新たな価値を創造していきます。

• 顧客への新たな価値つくりを実現するプロジェクトを立ち上げる

  この取り組みは立ち上げ段階にあります。既存のデータ資産とプロダクトを土台に、顧客への新たな価値づくりに取り組む方を募集しています。ご自身の関心や得意分野を活かしながら、案件に応じたデータ活用や仕組みづくりを一緒に進めていければと考えています。

具体的な業務内容

データ・プロダクト・顧客支援・調査といった多種多様なメンバーと連携しながら、以下のようなテーマに取り組みます。

① データ戦略・アーキテクチャ設計

• 事業や顧客の課題を踏まえた、データ活用の優先順位・技術的な実現方法の検討、ロードマップへの反映
• 複数プロダクトで利用する法人情報・関係情報・検知結果などのデータモデル設計
• データの特性や必要な鮮度・性能に応じた、処理方式・保存方法・提供方法の設計

② データ活用・顧客システムとの連携

• 金融機関や行政機関などのお客様との要件整理、顧客の保有データと当社データを組み合わせるための名寄せ・統合・連携の設計・開発
• 複数のデータを組み合わせたリスク検知の仮説づくり、分析・検証、検知ロジックやシステムの改善
• 社内の調査過程・結果の蓄積と活用を通じた、調査支援や検知の高度化

③ データガバナンス・利用権限・運用の整備

• どういった情報をどういった手段で収集し、どのレベルまで活用できるのかを検討
• 機微情報の取り扱い、アクセス権限、処理履歴など、顧客の利用環境に合わせたデータ管理・運用の設計と改善

また、設計レビューや知見共有を通じて、チームの開発・設計の質を高めることにも関わっていただきます。

組織の魅力

• 独自の一次情報から、データの価値をつくれる

  行政文書・Web・現地調査など、形式や鮮度が異なる情報を扱います。情報源や時点をどう管理するか、同じ法人をどう識別するか、関係性をどう表現するかといった、データの意味に踏み込む設計に取り組めます。

• 顧客と近い距離で設計や分析テーマを考えられる

  データ・プロダクト・コンサルティングのメンバーが同じチームで連携しているため、顧客の課題や利用状況を設計に反映できます。自分が関わったデータやシステムが、実際の審査・調査でどう使われるかを確かめながら改善できます。

• 挑みがいのあるデータアーキテクチャ設計を担える

  プロダクトごとの用途や顧客ごとの要件を踏まえ、共通化するシステムやデータモデル、処理、提供方法を検討します。個別の課題やプロダクトから再利用できる仕組みを見いだし設計する経験を積めます。

• 新規事業部のデータ室として事業と技術の両面から、データ戦略づくりに関われる

  多種多様なバックグラウンドを持つデータ室のメンバーや事業責任者、各領域のメンバーと、データ活用の優先順位や技術方式を議論できます。顧客に届けたい価値を踏まえて、何をどの順番でつくるかという検討から関わることができます。

社内の環境・ツール

• フロントエンド: Vue.js, TypeScript
• バックエンド: Ruby on Rails, Python
• データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB
• インフラ/IaC: AWS, Terraform
• データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash
• CI/CD: GitHub Actions
• バージョン管理: GitHub
• デザイン: Figma
• コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira
• モニタリング: New Relic, Sentry
• AIコーディング支援: Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot

メンバー紹介

檜山 徹　Data Engineer / Analytics Engineer

2025年9月にシンプルフォーム入社

AIエージェントを活用した分析環境の整備や、AIがデータを理解しやすい形にモデリングする取り組み、セマンティックモデルの整備やRAGの検証などを担当。

「2026 Snowflake Data Superheroes」に選出

執筆記事：データ分析のリミッター解除 https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion/7Mx5VkFN

参考情報

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■ メディア

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・コーポレートサイト：https://www.simpleform.co.jp/

・CTOメッセージ：https://www.simpleform.co.jp/careers/4bWG-Lxb

・技術オウンドメディア「技術論考」：https://www.simpleform.co.jp/careers/engineering/technical-discussion

・シリーズBラウンドで総額40億円の資金調達を実施：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000026.000101212.html

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■ 導入実績

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・みずほ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/9bNSErAM

・りそな銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/x2qq81HR

・ゆうちょ銀行様：https://www.simpleform.co.jp/news/fZlg6FxM

Requirements

Requirements

• データ基盤またはデータ連携システムの設計・開発・運用経験
• データモデルやシステム構成、処理方式について、品質・性能・運用を踏まえて設計判断を行った経験
• 事業・業務上の要件を関係者と整理し、技術的な設計・開発に落とし込んだ経験

Preferred Experiences

Preferred Experiences

• データ戦略やデータ企画、データガバナンスの方針づくりに関わった経験
• 顧客システムとのデータ連携、要件定義、コンサルティング、プロジェクトマネジメントの経験
• データ分析・データサイエンス・機械学習モデル構築の経験
• 金融・審査・リスク領域・不正検知の知見や経験
• 名寄せ、法人・人物の関係性のモデリング、グラフデータなどを扱った経験
• 設計・コードレビュー、メンバー育成、採用やチームづくりに関わった経験

We are looking for

We are looking for

• 「データこそが事業の根源」という考え方に共感し、5年・10年という長期目線でチームと事業に向き合える
• お客様と近い距離で泥臭く向き合うことにやりがいを感じられる
• 主体的かつ謙虚に、必要な関係者と連携しながら意思決定を進められる