FastAPI・Python/Claude Code活用バックエンドエンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonによるバックエンド開発を軸に、FastAPI・Django・Flask等を利用したWeb API開発を行います。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等のAIコーディングツールも取り入れ、実装・テスト・レビュー・リファクタリングを進める環境です。

• 【言語】Python
• 【Web】FastAPI、Django、Flask
• 【API】REST API、外部API
• 【データ】SQL、RDB
• 【テスト】pytest
• 【AIコーディング】Claude Code、GitHub Copilot、Cursor
• 【開発管理】Git、GitHub、Pull Request
• 【環境】Docker
• 【CI/CD】GitHub Actions
• 【クラウド】AWS、Azure、GCP
• 【AI関連】LLM API、MCP、AIエージェント

◇◇ 担当工程 ◇◇

• PythonでWebシステムのバックエンド機能を実装
• FastAPI等を利用してREST APIを開発
• SQL・RDBを利用したデータ処理を構築
• AIツールで既存コードを解析し、実装コードを生成・改善
• 生成されたコードをレビューし、必要な修正を実施
• pytestや生成AIを利用してテストコード・テストケースを作成
• Git／GitHubによるレビューを経て機能を反映
• CI/CDを利用してテスト・デプロイを自動化

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・Web API開発にAIコーディングツールを組み合わせた開発環境
• FastAPI等の実装からpytest・CI/CDによる品質確認まで携われる
• Claude Code等を仕様理解・コード解析・実装・テストに活用できる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python】システム開発における2年以上の実務経験
• 【バックエンド】Webアプリケーションまたはサーバーサイドの開発経験
• 【API】REST API等のWeb APIを開発した経験
• 【データベース】SQL／RDBを利用した開発経験
• 【Git／GitHub】チームでの開発経験
• 【品質】単体テストおよびコードレビューの実務経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• FastAPI／Django／Flask等の利用経験
• Claude Code／GitHub Copilot／Cursor等の利用経験
• 生成AIによるコーディング・テスト作成経験
• pytestによる自動テスト経験
• Dockerを利用した開発経験
• AWS／Azure／GCP等のクラウド開発経験
• GitHub Actions等のCI/CD利用経験
• LLM APIを組み込んだシステム開発経験
• MCPに関する知識・利用経験
• AIエージェントを開発工程へ活用した経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 550,000円 月給