FDE（Forward Deployed Engineer）

【Databricks】FDE（Forward Deployed Engineer）

• 年収：900〜1200万円
• 雇用形態：正社員
• 勤務地：東京・日本橋（リモート有/フレックス制）

🔥 arcbricksの強みは？

arcbricksは、Databricksに特化したData+AIコンサルティング企業です。製造業・小売業・医療・ヘルスケア・物流・IT・不動産など、幅広い業界の企業に対し、Databricksを活用したData+AIソリューションを提供しています。

私たちが大切にしているのは、テクノロジーの導入そのものではなく、その先にある顧客のビジネス課題の解決です。顧客の業務課題や経営課題を起点に、Data+AI活用の構想・戦略策定から、データ基盤の構築、AIエージェントの開発、さらには導入後の定着・保守・運用まで、一気通貫で支援しています。

💼 業務内容

【業務内容】

Databricksを活用したData・AIソリューションの開発・導入において、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、技術的な課題の発見・整理から設計、開発、実装、運用改善まで一貫して携わっていただきます。

ソリューションアーキテクト（SA）と連携し、SAが策定したソリューション構想を具体的な技術設計に落とし込むとともに、技術的な観点から改善提案を行い、実現可能なソリューションとして形にしていく役割です。単に決められた仕様に沿って開発するのではなく、顧客の課題や要件を理解し、自ら技術的な解決策を考え、実装まで主体的に推進していただきます。

※Databricksの知識は、認定資格取得支援制度があり、入社後キャッチアップ可能です。

具体的な業務内容

■顧客課題の把握・技術要件の整理

・顧客との技術的なディスカッションを通じた課題・要件の把握

・ビジネス要件を踏まえた技術要件の整理、実現方法の検討

・技術的な観点からの改善提案、ソリューションの具体化

■Data・AIソリューションの設計・開発

・Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計、構築

・Python、SQL、Spark等を用いたデータ加工・処理・分析基盤の開発

・AIエージェント、RAG、LLMを活用したソリューションの設計・開発

■顧客の要件に応じた技術選定、アーキテクチャの検討

・PoCから本番環境への実装

・PoC・プロトタイプの設計、開発、検証

・検証結果を踏まえた改善および本番環境への実装

・性能・品質・セキュリティ・保守性を考慮した開発、技術的な課題解決

■プロジェクト推進・運用改善

・技術面におけるプロジェクトの推進、進捗・課題管理

・SAやコンサルタントと連携した顧客への技術提案・成果報告

・導入後の運用支援、パフォーマンス改善、継続的な機能改善

※担当領域やプロジェクトの規模に応じて、SA・コンサルタントと連携しながら業務を推進していただきます。

✅ 必須スキル

• Python開発経験（目安5年以上）： データ処理パイプライン、Web API、業務自動化スクリプトなどの実務開発経験。
• SQLの実務経験（目安5年以上）： 大規模データ（数百万〜数千万件）のクエリ最適化、複雑なJOIN、ウィンドウ関数を用いた集計・分析処理の経験。
• パブリッククラウドの実務経験（目安2年以上）： AWS（S3、Glue、Lambda等）またはAzure（Data Lake Storage、Data Factory等）を用いたインフラ・データパイプラインの構築・運用経験。
• 上流工程・顧客折衝経験： 顧客との直接コミュニケーションを通じた要件定義・基本設計・WBS作成経験。抽象的な業務課題を整理し、技術要件やシステム構成として具体化・文書化できる能力。
• 生成AIを活用した開発経験： Cursor、Claude、GitHub Copilot等を日常的に活用し、開発生産性を高められる方。AI生成コードをセキュリティ・性能・保守性の観点から適切に評価・修正し、実用レベルの品質で実装できる技術力。
• 自律的なプロジェクト推進力： 担当領域における技術的な課題やリスクを自ら特定し、解決策の検討から設計・実装・検証まで主体的に推進できる方。

✅ 歓迎スキル

• データ基盤・分散処理技術： Apache Spark、Delta Lake等を用いた分散データ処理基盤の開発・運用経験（目安1年以上）。
• Databricksの知見： Databricksの実務利用経験、またはDatabricks公式認定資格（Data Engineer Associate / Professional等）の保有。
• 生成AI・AIエージェント開発経験： OpenAI API、LangChain、LlamaIndex、Mosaic AI Agent Framework等を活用したLLMアプリケーション、AIエージェント、RAGのPoC・実装経験。
• MLOps / LLMOpsの知見： MLflow等を用いたモデル評価・運用パイプラインの構築経験。
• 提案・プリセールス経験： 顧客向け提案書の作成、技術プレゼンテーション、PoCの企画・デモ構築経験。
• プロジェクトマネジメント経験： 顧客や社内メンバーと連携し、プロジェクトの進捗・課題・品質を管理しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験。

🌟arcbricksのプロジェクトの例

■小売・流通

• POS・ID-POSデータを活用した購買分析・データ活用基盤の構築
• 大規模な販売データの統合・分析およびデータ基盤の機能拡張

■ 医療・ヘルスケア

• 電子カルテデータの活用・分析基盤の構築
• 医療現場の業務効率化に向けたデータ活用の推進

■ 物流・サプライチェーン

• 物流データの統合・管理基盤の構築
• 在庫適正化や需要予測によるサプライチェーン業務の高度化

■ IT・デジタルサービス

• 大規模データ基盤のクラウド移行・モダナイゼーション
• 音声データ解析を活用したプロジェクトリスク分析

■ 製造業

• AIを活用したリスク検知・管理基盤の構築、機能拡張および運用保守
• 業務プロセスの自動化やデータ活用に向けたPoC・技術検証

まずは気軽に話を聞いてみたいという方も大歓迎です。

皆様のご応募をお待ちしています！