Forward Deployed Engineer（FDE）ー 顧客の現場に入り込むエンジニア

「一次情報経営」を掲げ、日本企業の経営モデルを刷新するAXファーム

「一次情報経営」とは、商談・会議・現場の対話に潜む生の情報、つまり顧客の本音、現場の異変、判断の瞬間に交わされる言葉を構造化し、経営の中核に組み込む経営モデルです。抽象化された数字ではなく現場の一次情報が意思決定を動かす。その実現こそがAI時代の企業競争力を分かつと考えています。

ブリングアウトは、自社開発の「一次情報解析基盤」で現場の対話・商談を構造化し、AIに企業固有の文脈を実装します。単なるツール提供にとどまらず、MBBやBIG4出身のコンサルタントが経営課題に深く入り込み、解析結果を経営変革のアクションへ落とし込むまでを一貫して担います。こうして現場で積み重ねた実装知見はプロダクトへ継続的に還元されるため、解析精度と業界対応力は進化し続けます。

開発チームはAmazon・Microsoft・X出身のエンジニアやCTO経験者、AIチームはGoogle・IBM・Preferred Networks出身のメンバーで構成されています。そうした陣容のもと、SUBARU、日本M&Aセンター、パソナ、NTT西日本、SCSKなど各業界を代表す���企業と共に、経営の中核プロセスの変革に取り組んでいます。

ソリューション事例・参考資料

【VoC解析】「顧客理解」は、戦略に届いていない。

【営業プロセス分析】営業は、まだ科学されていない。

【組織変革】現場は気づいている。だが、経営に届くまでに時間がかかりすぎる。

CEO中野著書『生成AIで最強の組織が生まれる』

ポジション概要

AI時代のエンジニアリングを再定義する ─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。

FDE は単なる導入支援ではありません。 顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。

当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。

仕事内容

◾️ プロダクト実装・拡張開発

・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤（CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど）に統合

・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計

・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計

◾️ 技術検証・プロトタイピング

・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発

・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証

・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化

◾️ チーム連携・プロダクト改善

・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華

・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計

・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上

必須条件

◾️ 開発経験

・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上（OSS貢献等も可）

・チームでのプロダクト開発経験（toB / toC / 受託問わず）

◾️ 技術スキル

・Python または TypeScriptの熟練使用（プロダクションコードレベル）

・クラウド環境（AWS / Azure / GCP いずれか）での開発・運用経験

◾️ AI知識

・プロンプトエンジニアリング、LLM統合（OpenAI、Anthropic 等）、RAGシステムの基礎知識

・プロダクション級AIシステム構築経験

◾️ コミュニケーション

・非エンジニアチーム（ビジネス/ステークホルダー）と技術議論をリードした経験

・チーム内外のコンフリクトをオーナーシップを持って解決した実績

歓迎スキル・経験

・商談／会話データなど非構造データの解析・構造化経験

・SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験

・アーキテクチャ設計・技術リーダーとしての意思決定経験

・高速なプロトタイピング・ユーザー導線改善の実務経験

・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）の実務経験

・LLMアプリケーション開発（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）の実装経験

・OSS貢献・技術発信・テックリード経験

求める人物像

・顧客課題をAIで解決しプロダクトに落とし込むことに喜びを感じる

・「技術で経営変革を実装する」という視点を持つ

・不確実性の高い領域で仮説構築・検証を自走できる

・AI・SaaS・データ技術の進化を追い、事業インパクトを意識できる

 技術スタック

・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL

・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB

・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI

■ 勤務環境・条件

・フルリモート／フレックス勤務（全国どこからでも勤務可）

・副業可／ストックオプション制度あり

・育児中メンバー多数（全メンバーの約8割が子育てと両立）

■ このポジションの魅力

・生成AIプロダクトをエンタープライズ環境に実装する最前線で働ける

・経営課題をコードで解決し、事業そのものを変える技術実装をリードできる

・生成AI / 対話データ / 業務プロセスの交点で、新しい産業標準をつくる挑戦

・SaaS × AI × 現場導入の知見を横断的に活かし、技術戦略設計やプロダクト進化の方向性にも関与可能