フォワード デプロイド エンジニア マネージャー、データクラウド、Google Cloud

Google では障がい者採用の取り組みを進めています。

ほとんどの場合、この職種では採用プロセスの一環として対面式での面接が必要となります。必要な条件/経験:

• エンジニアリング、コンピュータ サイエンス、または関連する分野の学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。
• クラウド コンピューティング、テクニカル ビジネス エンジニアリング、クラウドネイティブ アーキテクチャを使用したソフトウェア エンジニアリングのいずれかに携わった 8 年以上の経験。
• クラウド コンピューティング環境において、ソフトウェア エンジニアリング チーム、FDE チーム、または同様の技術的な顧客対応チームの管理に携わった 2 年以上の経験。

Python、PySpark、SQL で設計とコードをレビューした経験。

• データクラウド サービス（BigQuery、Managed Spark / Lightning Engine、Apache Iceberg（Borderless Lakehouse など）、Spanner、AlloyDB、Pub/Sub、Dataflow、Kafka など）を基盤とするプラットフォームを設計した経験。
• 企業データに基づいてエージェント型 AI システムを構築した経験（エージェント、検索、ベクトル検索、評価など）。

望ましい経験/スキル:

• データ プラットフォーム企業、AI ファースト企業、ハイパースケーラーのデータおよび ML サービスチームのいずれかで、フォワード デプロイド エンジニアリング、フィールド エンジニアリング、プロフェッショナル サービス組織を主導した経験。
• さまざまなレベルの経営幹部やエンジニアと信頼関係を築きながら業務を遂行した経験。
• データ エンジニアリング、データ サイエンス / 機械学習、アプリケーション開発、運用、調査データベース / データ マネジメントなど、データクラウドの幅広い専門分野にわたる経験。
• エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、特徴量エンジニアリング、ML モデルのトレーニングとデプロイに携わった経験。
• RAG アーキテクチャ、チャンキング / インデックス作成戦略、ベクトル データベース、ハイブリッド検索、エンタープライズ コンテキストでエージェントをグラウンディングするためのデータ ガバナンスの使用に関する経験。

この求人についてGoogle Cloud のデータクラウド チームは、Google のエージェント型 AI サービスを支えるデータ プラットフォームを構築しています。このプラットフォームは、BigQuery、Managed Spark、Borderless Lakehouse、Spanner、AlloyDB、Knowledge Catalog で構成され、Gemini Enterprise と統合されています。

フォワード デプロイド エンジニアリング マネージャーは、Google Cloud のデータクラウドを担当するフォワード デプロイド エンジニアリング（FDE）チームを主導するポジションです。最先端のデータ ソリューションとお客様の実運用における現実とのギャップを埋める役割を担います。BigQuery、Managed Spark、Borderless Lakehouse、Spanner、AlloyDB、Knowledge Catalog で、顧客データと ML ワークロードをプロトタイプから本番環境に移行します。技術リーダーとして、最高技術責任者（CTO）やデータ プラットフォーム リーダーから信頼を得て、チームの設計やコードをレビューし、エンジニアリング人材を適切に評価することが求められます。Google Cloud の市場開拓チームに加わり、世界中の企業向けに AI 革命をリードするチャンスです。基盤となるテクノロジーの創出と大規模な運用実績に裏打ちされた Google ブランドの信頼性が、あなたの活躍を後押しします。最先端の Gemini モデルと包括的な Vertex AI Platform を擁する世界最高峰の AI ポートフォリオを駆使して、お客様のビジネス課題解決に取り組んでいただきます。また、DeepMind のエンジニアやリサーチチームと直接連携できる協調的な環境が整っており、お客様の課題解決を強力にサポートします。共に Google の使命を推進し、カスタマー サクセスを後押しして、クラウドの新時代を切り拓きましょう。この市場を動かすのはあなたです。

業務内容

• 技術責任者として、コード標準、アーキテクチャのベスト プラクティス、ベンチマークを確立し、チーム全体で優れたエンジニアリングを推進する。
• ビジネスチームや技術チームのリーダーと協力して価値の高いビジネス機会の要件を定義し、専門家を主要なアカウントに割り当てる。
• フォワード デプロイド エンジニアリング（FDE）の技術者採用を主導し、データ エンジニアリングの専門知識、システム エンジニアリング、コーディングのスキルを評価して、優れたエンジニアリング チームを構築する。
• 最新テクノロジー（Model Context Protocol（MCP）、ツール呼び出し、基盤モデル、エージェントの構築など）におけるスキルギャップを特定し、チームが進化を続けるデータスタックにおいて高度な専門知識を維持できるよう導く。
• プロダクト チームやエンジニアリング チームと連携して阻害要因を解消し、現場で得た知見をロードマップへと昇華させるとともに、組織の効率化を加速させる社内ツールを構築する。

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.

See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .