募集背景

近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。

当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織強化を行うこととなりました。

開発やインフラのバックグラウンドをお持ちの方を迎えし、データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。

業務内容

お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。

コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。

■データクレンジング

データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。

■データ基盤の構築・運用

分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。

■ビックデータの分析

データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。

■分析結果の可視化

Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。

【上長プロフィール】

新卒入社後、プログラマーからPL・PMまで経験。

3年目にチーフ、6年目にマネージャー、10年目には副部長へ昇進し、開発組織を統括。

現在は開発・インフラ・データサイエンティストが在籍する組織を束ね、

メンバーのキャリア支援や組織づくりにも携わっています。

インタビュー記事：

https://note.com/worksidsaiyo/n/nab166ceb2efa

プロジェクト例

◆複数データソース統合・可視化による営業データ利活用促進

既存のSFA案件管理情報、目標管理情報、販売管理情報など、複数のデータソースに分散している情報を統合し、分析・可視化する仕組みを構築。

これにより、エンドユーザー様がデータを容易に活用できるようになり、営業活動の改善と意思決定の迅速化を支援。

言語：SQL, Python, Java

DB ：Microsoft fabric

ツール：kintone, Microsoft fabric, Power BI

◆新規ユーザー獲得に向けたフォローコール施策の効果検証

新規拡販を目的として、某大手通信会社様の若年層（小学6年生・中学3年生）のお子様がいる親御様に対し、新規加入特典付DM後のフォローコールを実施し、その効果検証および施策効果の高いユーザー層の分析をおこなった。

言語：SQL, Python

DB：Snowflake

ツール：Amazon SageMaker, Snowflake, Tableau

環境

・開発言語：Python、R、SQL、他

・使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS

必須要件

以下、いずれも必須

◆ITエンジニアのご経験が2年以上ある方（業界/領域不問）

・開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど

◆データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問）

求める人物像

・チームで物事を進めることが好きな方

・当事者意識を持って行動できる方

・積極的にコミュニケーションを取れる方

キャリア事例

IT経験を活かしてデータ領域へキャリアチェンジし、

開発エンジニア、インフラエンジニアから現在はデータサイエンティストとして活躍している方の実績もございます。

就業環境

・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。

・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。

・ゼネラリスト／エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。

・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。

【東京】未経験データサイエンティスト（It経験者限定）

職務内容