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ITコンサルタント(インフラ)

Technology
KPMGコンサルティング株式会社
千代田区, 日本最低 ¥6,000,000 /年1週間前まで 2026/12/17
正社員

職務内容

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仕事内容

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[SRS]データマネジメント/リスクデータアナリティクスコンサルタント/RC

■ポジション概要 本ポジションでは、データマネジメントの知見や、KPMGのフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。 ■主な支援内容・プロジェクト事例 ・データ活用戦略の立案支援 ・データマネジメント態勢の整備・構築支援 ・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援 ・データ品質管理態勢の整備・運用支援 ・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援 ・データ・リネージ/メタデータ設計支援 ・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義/仕様整理支援 ・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化 ・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援 ・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援 ・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援 ※単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装の両方を重視します。 ■想定職位 Consultant ~ Senior Manager ※ ご経験・スキル・志向に応じて、 ・データガバナンス/データマネジメント寄り ・監査アナリティクス/モニタリング寄り ・両領域横断型 の最適なロールをご提案します。 変更の範囲:当社の指定する業務

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対象となる方

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学歴不問

<応募資格/応募条件> ■必須要件 ・コンサルティングファーム、シンクタンク、監査法人、SIer、事業会社等において、データガバナンス、データマネジメント、データ分析等に関する実務経験を有する方 【Manager以上の候補者の場合】 ・データガバナンス、データマネジメント、データ分析、監査アナリティクス、継続的モニタリング、リスク管理・内部統制高度化等に関するプロジェクトマネジメント経験 ・クライアント課題を踏まえた提案活動、プロジェクト設計、タスク・スケジュール管理、成果物品質管理、チームマネジメントの経験

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勤務地

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<勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティサウスタワー 勤務地最寄駅:地下鉄丸ノ内線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:当社の指定する当社の事業所その他常駐先

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勤務時間

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<労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:7:00~22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:15~17:15

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雇用形態

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正社員

<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月

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給与

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<予定年収> 600万円~1,800万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):4,218,480円~10,000,000円 固定残業手当/月:144,383円~230,518円(固定残業時間50時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 495,923円~1,063,851円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ■賞与:年1回(会社業績と個人成績による) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、厚生年金基金、退職金制度 <社会保険> 健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費支給 家族手当:無 住宅手当:無 寮社宅:無 厚生年金基金:公認会計士企業年金基金 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> 財形貯蓄制度 公認会計士企業年金基金 健康保険組合カフェテリアプラン ワークライフバランス支援制度 ベビーシッター育児支援補助 病児保育サポート制度 保活コンシェルジュサービス 保育園費用補助制度

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休日・休暇

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完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 年末年始(12月29日から1月4日まで)、その他会社の指定する日、慶弔休暇、特別休暇

Keywords
Python

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