【東京勤務／テックリード候補】 オンライン決済プラットフォーム 企画・開発・運用／Java
Gmoペイメントゲートウェイ職務内容
※入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1～2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。
こんな方におすすめ
- 入社直後はプレイヤーとして経験を積んだうえで、企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい
- 国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい
- 営業職等のビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、自社サービスを育てていきたい
- AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい
GMOペイメントゲートウェイとは?
オンライン化・キャッシュレス化など、 決済 を起点としたサービスを提供している東証プライム市場上場企業です。毎年20～25％の営業利益成長を目標に、2005年の上場以来 20期連続で増収増益 を継続しています。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など 15万店舗以上 で導入されており、年間決済処理金額は 23兆円超 にのぼります。（2026年3月末現在、連結数値）
身近なところでは、以下のようなサービスの裏側を支えています。
- ECサイト・ネット通販
- 公共料金、税金収納
- 銀行のキャッシュレス決済基盤
- 飲食店のモバイルオーダー
- 動画配信のサブスクリプション課金
- ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費
チーム体制・開発の進め方
プロダクトに対する責任を全員で持ち、自社サービスを成長させていくことが、当社の開発の特徴です。- 1チーム6〜10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
- 営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
- 企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。
業務内容
- 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
・事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
・技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
・フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
- セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
・PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
・脆弱性診断結果の分析・修正対応
- 開発プロセスの最適化・自動化
・CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
・開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
- 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
・アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
・APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
・サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定
配属後の流れ
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
- 入社直後
周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。
あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
- 数カ月～半年程度
中規模〜大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
- その後
ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。
オンボーディング・キャッチアップ支援
- アドバイザー制度
入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
- キャリア入社者向けサービス勉強会
各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
- 社内技術イベント(PG Developers Day)
高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。
利用技術
- 言語・フレームワーク
Java, Spring Boot , PHP, TypeScript, Vue.js, React
- インフラ・データベース
AWS(ECS/Fargate, EC2, Lambda, CloudFormation, CDK)
Linux, Windows, VMware
Oracle, MySQL, PostgreSQL, Aurora(MySQL, PostgreSQL), ElastiCache(Redis, Memcached), DynamoDB, DocumentDB
- 開発・運用ツール
GitHub Enterprise, GitHub Actions,AWS(CodeBuild, CloudWatch), NewRelic, PagerDuty
- コミュニケーション・プロジェクト管理
Backlog, Atlassian Confluence, Microsoft Teams
- 生成AI
Claude Code /Claude, GitHub Copilot
ChatGPT, Google Gemini/NotebookLM, Microsoft Copilot, 天秤AI byGMO
※記載以外にも必要に応じて様々なツールを利用しています。
エンジニア紹介（テックリード）
参考資料
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