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データサイエンティスト・アナリスト

Technology
株式会社Payke
最低 ¥8,000,000 /年1ヶ月前
正社員

職務内容

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仕事内容

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【東京】データアナリスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎

◆◇インバウンド×データで日本と世界をつなぐ/機械学習リードポジション◇◆ ■採用背景: 訪日外国人の行動ログというユニークなデータ資産を武器に、プロダクトと法人向けデータビジネスを本格拡大していくフェーズです。機械学習モデルの実装や、メーカーの経営判断を支えるアルゴリズム構築をリードいただけるデータサイエンティストを増員募集します。 ■業務内容: インバウンド・データプラットフォームにおける分析・モデリングを一気通貫で担っていただきます。 【分析・モデリング】 ・550万ユーザーのスキャンログを用いた統計分析、仮説検証 ・需要予測/トレンド検知、ヒット商品の予兆検知モデル構築 ・ユーザー属性・行動履歴に基づくレコメンドエンジンの開発・改善 ・LLMを活用した商品情報の自動構造化、多言語レビュー解析 【基盤・プロダクト組み込み】 ・散在するデータの整理、スキーマ設計、分析基盤の刷新 ・DWH/BIを用いたダッシュボード設計・KPI可視化 ・MLモデルの実装~評価~運用プロセスの整備 【ビジネス連携】 ・営業/企画と連携したデータソリューションの要件定義 ・メーカー向けレポートや提案内容の設計支援 ■魅力ポイント: ・「いつ・どこで・何を・誰が迷ったか」という、購買直前の意図データを扱える希少な環境 ・LLMやモダンDWHを含む最新技術を、実ビジネスに素早く適用可能 ・マネジメント志向(データ組織立ち上げ~ガバナンス策定)/スペシャリスト志向(高度アルゴリズム実装・技術リード)の両方のキャリアパスを用意 ・日本の有名メーカーの海外展開やインバウンド戦略に、データで直接インパクトを与えられるポジション ■求める人物像: ・統計/機械学習の知見を、ビジネス課題の解決に落とし込める方 ・複雑な事象をシンプルに構造化し、事実ベースで意思決定をリードできる方 ・プロダクト/ビジネスサイドと協働し、データで社会の仕組みをアップデートしたい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲:会社の定める業務

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対象となる方

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学歴不問

<応募資格/応募条件> ■必須要件:以下に当てはまる方 ・データサイエンスを用いた実務経験(3年以上) ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験。 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・複雑な集計だけでなく、機械学習モデルの構築や評価、前処理までを一気通貫で行えること。 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

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勤務地

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<勤務地詳細1> 東京オフィス 住所:東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703 勤務地最寄駅:都営地下鉄浅草線・京急本線/泉岳寺(A3出口)駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 <勤務地詳細2> 東京オフィス 住所:東京都港区三田三丁目9番11 RandL TAKANAWA GATEWAY 703 勤務地最寄駅:都営地下鉄浅草線・京急本線/泉岳寺(A3出口)駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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勤務時間

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<勤務時間> 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

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雇用形態

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正社員

<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月

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給与

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<予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):509,600円~956,500円 固定残業手当/月:156,400円~293,500円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 666,000円~1,250,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■年収補足: ・年収800万円~1500万円 ※月40時間分の時間外超過勤務給あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:社会保険完備 <教育制度・資格補助補足> <その他補足> ■福利厚生その他: ・服装/自由 ・育休、産休制度 ・書籍購入支援制度 ・各種社会保険完備

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休日・休暇

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週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~10日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日

Keywords
PythonSql

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