データサイエンティスト・アナリスト

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仕事内容

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【港区】AIエンジニア◇注目の再エネ業界×AI◇リモート可｜残業10H程｜年収600万～｜QE030

～AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション～ 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

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対象となる方

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＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・アルゴリズム実装・研究経験 （実務／研究／大学院レベルの学習経験いずれも可） ■歓迎条件 ・電力市場またはエネルギーシステムに関する知識・実務経験 ・数理モデリングまたはトレーディングシステムの開発・運用経験 ・機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ・最適化アルゴリズムの開発・活用経験 ・AWSなどクラウドインフラ環境での開発経験

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勤務地

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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区芝4-10-1 ハンファビル3F 勤務地最寄駅：山手線／田町駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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勤務時間

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＜勤務時間＞ 9:00～17:30 （所定労働時間：7時間30分） 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有

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雇用形態

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正社員

＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月

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給与

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＜予定年収＞ 600万円～800万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：6,000,000円～8,000,000円 ＜月額＞ 500,000円～666,666円（12分割） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 年俸制（12分割）で毎月支給。インセンティブは年1回支給。賃金は目安であり、選考を通じて上下する可能性あり。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 社会保険：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 社外資格取得支援制度、永年勤続表彰、福利厚生倶楽部、団体保険加入 ＜その他補足＞ みなとぴっく福利厚生倶楽部、団体保険加入、永年勤続表彰、社外資格取得支援制度、誕生日商品券5,000円支給、社員休憩室、フリードリンク、オフィスカジュアル可、社員相談窓口

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休日・休暇

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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始（12/29～1/3）、創立記念日（10/9）、特別休暇等あり