アプリケーション・ミドルウェア・デバイスドライバ・ファームウェア-自動車・自動車部品・車載製品
職務内容
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仕事内容
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【在宅可/自動運転AIモデル学習高層化エンジニア】◆開発エンジニア◆最先端AIへの挑戦
★最先端AIへの挑戦～BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術をリアルタイムに扱える開発エンジニア★ ■概要 自動運転向け車載AIモデル開発におけるモデル学習の高速化 深層学習モデルの学習には、膨大な計算リソースと長時間を要します。 特に、GPUなどのハードウェアコストや学習完了までのリードタイムの増大が、開発上の主要な課題となっています。本プロジェクトでは、GPUをはじめとするハードウェアの性能を引き出し、計算・メモリ・通信などの最適化を統合的に実施することで、開発サイクルの高速化とインフラコストの削減を実現します。 ■職務内容 ・プロファイリングツールを用いたボトルネックの特定と改善方針の立案 ・AIモデル高速化の実装 ・CPU処理のGPU化 ・ボトルネックへのJITコンパイルの導入 ・GPU/CPUメモリ使用量の削減 ・ストレージアクセスの最適化 ・その他、学習パイプライン全体の最適化 ■やりがい ・最先端AIへの挑戦：BEVやTransformerなど、自動運転・コンピュータビジョン領域の最先端技術をリアルタイムに扱える。 ・フルレイヤへの関与：モデル設計（上流）から、車載エッジへのデプロイ・MLOps（下流）まで一気通貫で開発に関われる。 ・充実した開発環境：大規模データの学習をストレスなく高速で回せる、豊富なGPUリソースの使用が可能。 ■福利厚生 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ※他にもあります
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対象となる方
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＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上
＜応募資格/応募条件＞ ■必須スキル ・Pythonのプログラミング経験 ・高速化の経験（分野問わず） ■歓迎スキル ・PyTorchによるモデル開発経験 ・CUDAのプログラミング経験 ・C/C++のプログラミング経験
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勤務地
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＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 勤務地最寄駅：山手線／浜松町駅 受動喫煙対策：敷地内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 客先常駐 住所：神奈川県横浜市 勤務地最寄駅：JR線／大船駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙
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勤務時間
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＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：9時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00
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雇用形態
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正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月
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給与
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＜予定年収＞ 600万円～1,010万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：405,500円～588,000円 固定残業手当/月：94,500円～137,000円（固定残業時間30時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 500,000円～725,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※スキル・ご経験により応相談 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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待遇・福利厚生
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通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限6万円/月 家族手当：子供手当：一人につき5千円/月 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ・書籍購入補助 ・社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト等補助 ・オンライン英会話等補助 ・MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・業務関連資格に対し合格奨励金や受験料補助 ＜その他補足＞ ・資格手当 ・社外常駐手当：4万円/月 ・社員旅行の旅費・滞在費 ・社員持株会制度 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・キーボードなどの備品購入補助 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
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休日・休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12／29～1／3）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児短時間措置、介護休暇
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