データサイエンティスト・エンジニアリング

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仕事内容

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リサーチエンジニア（自律エージェント）◆年収～1,800万円◆フルリモート可◆年休125日

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション： ・大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発 ■業務内容： ・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発 ・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 ■ポジションの魅力： 国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。 ■当社について： ～これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」～ 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・機械学習分野のトップレベル国際会議(NeurIPS/ICML/ICLR等)での主著論文発表の経験 ・その他トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 変更の範囲：会社の定める業務

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対象となる方

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学歴不問

＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・該当分野への強い意欲・知識 ・深層学習・深層強化学習・階層的強化学習等を用いた自律エージェントに関する深い知識 ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

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勤務地

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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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勤務時間

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＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～17:45

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雇用形態

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正社員

＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 ※試用期間中の待遇等の変化なし

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給与

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＜予定年収＞ 800万円～1,800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：422,818円～1,170,916円 固定残業手当/月：118,849円～329,084円（固定残業時間35時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 541,667円～1,500,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※上限金額はその限りではございません ※別途インセンティブが支給されることがあります 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限：150,000円/月 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ 【諸手当】 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など 【福利厚生】 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）、確定拠出年金（401K）

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休日・休暇

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週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇6日～21日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始（12月29日～1月3日）、その他会社が指定した日 年次有給休暇 ※入社月により変動。4月～9月入社の場合最大21日付与。 ※3月入社の場合6日間付与 ※毎年4月1日に新たな有給付与