データサイエンティスト・アナリスト

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仕事内容

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【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社

【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンス業務 ・分析要件定義・データマート設計 ・機械学習・統計モデルの実装 ・分析結果のアドバイザリー・提案 ・生成AI・LLMを活用した新規分析 ◎データエンジニア業務 ・DWH・ETLパイプラインの設計・構築 ・BIダッシュボード構築・保守 ・クラウド分析基盤（AWS/GCP等）の運用 ・データ品質管理・ガバナンス整備 ■キャリアパス スキルと評価に応じて段階的にステップアップ。コンピテンシー評価に基づく透明な昇格基準があり、実力次第で早期昇格した実績もあります。（メンバー⇒シニアメンバー⇒リーダー⇒マネジャー） ■現在担当できるプロジェクト例 【通信業界】 解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善 【通信業界】 コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献 【小売・マーケティング】 DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築 【製造・ビジネスプロセス】 業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献 【金融】 与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築 【クラウド移行】 クラウド環境（AWS/GCP/snowflake/databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現 ■スキルアップがしやすい環境です 複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。

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対象となる方

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学歴不問

＜応募資格/応募条件＞ 顧客or社内関係者との折衝経験 1年以上 ※「折衝経験」：SIerでの要件定義・提案活動、事業会社での社内関係者へのプレゼン経験も該当。高度なコンサルティング提案実績は不要。 ＋ 以下のいずれか一つ以上 ・Pythonを用いたデータ分析・集計の実務経験 1年以上 ・SQLを用いたデータ加工・集計の実務経験 1年以上 ・BIツール（Tableau / Power BI等）による分析業務経験 2年以上 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 2年以上（DSへのキャリアチェンジ希望）

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勤務地

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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり

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勤務時間

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＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00

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雇用形態

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正社員

＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 試用期間6ヶ月間 ＜試用期間＞ 6ヶ月

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給与

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＜予定年収＞ 402万円～690万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：263,031円～451,493円 固定残業手当/月：71,969円～123,507円（固定残業時間35時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 335,000円～575,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ 【補足】 ・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。 ・予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：30,000円／月まで 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり ■書籍補助制度あり ■Perk提供サービス利用可能 ＜その他補足＞ 補足事項なし

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休日・休暇

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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数126日 完全週休2日制（かつ土日祝日） 有給休暇取得促進日5日 リフレッシュ休暇5日 国民の祝日、振替休日、慶弔休暇、年末年始休暇