データアナリスト・データサイエンティスト
職務内容
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仕事内容
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ビジネスアナリスト◆上場を目指す物流業界変革のロボティクス企業／英語力も活かせる
～金融機関・投資家とロードマップを引き数年後にIPOを実施予定～ ■求める役割： 配属先となるビジネスアナリストチームでは、フィールドセールス、導入コンサルティング、運用管理（カスタマーサクセス）各チームと密接に連携し、顧客オペレーションの現場データと当社製品の群制御AIやクラウド技術の特性を踏まえたデータ分析を担当していただきます。 ■職務内容： 【導入検討フェーズにおける顧客データ分析と導入計画の設計・提案】 顧客の出荷データ、在庫データ、人員配置、オペレーションフローなどを詳細に分析し、サブスクリプション型の料金形態や投資回収基準に適合するよう、費用対効果の根拠を提案します。 【倉庫業務の理解とオペレーションデータ解析、ボトルネック解消化、改善策の構想・提案】 ロボットの群制御AIによる最適化や、WMS連携を踏まえ、実践現場（3PLやメーカー物流）の特性に合わせたオペレーション改善を提案します。 実行現場を継続化するダッシュボードやヒートマップを活用し、実行した結果から得られるデータをモニタリング・分析します。 【倉庫シミュレーション実行と結果分析、当社ソリューションの改善点特定と打ち手検討】 実際の人の動きや現場で発生する様々な状況変化（物量の波動、レイアウト調整など）を再現し、最適なロボット台数や経路を特定します。 【分析目的・範囲の合意形成、レポーティング、主要ステークホルダーへの発表】 顧客（経営層、現場管理者）や、社内関係者（営業、カスタマーサクセス）に対して、複雑な技術の知見を論理的かつ明快に伝え、確実実行への解決を考えます。 【エンジニアと協働したデータ収集・分析基盤の設計・整備】 ロボットの待機時間などのログデータや、個人の作業者ごとの作業実績（生産性）を効率的に取得・解析するための基盤設計に携わり、プロダクトの継続的な改善（ソフトウェアアップデート）に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務
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対象となる方
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学歴不問
＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ◇データ分析／ビジネス分析・業務改善の実務経験2年以上 ◇Pythonによるデータ分析の実務経験1年以上（同等スキル可） ◇優れたプレゼンテーション／ライティング／Excelスキル ■歓迎条件： ◇BIツールの利用経験（特にPower BI） ◇Linux、Docker、Git、クラウド、DB、SQLなどのテクニカルスキル ＜語学力＞ 必要条件：英語上級 ＜語学補足＞ 【必須】日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル
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勤務地
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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都江東区塩浜2-4-20 6F 勤務地最寄駅：東京メトロ東西線／木場駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：無
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勤務時間
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＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00
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雇用形態
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正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月
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給与
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＜予定年収＞ 700万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,900,000円～7,551,996円 固定残業手当/月：176,000円～204,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 584,333円～833,333円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ・上記年収はあくまでも想定となります。 ・選考を通じてご経験とスキルを踏まえ決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限3万円／月 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ スキルアップ支援制度（語学資格取得）
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休日・休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇
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