データサイエンティスト・エンジニアリング

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仕事内容

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【日立G】データサイエンティスト■製造業のDX推進に貢献！＜AI活用/リモート/福利厚生充実＞

～日立グループの中核事業/AIを用いたデータ解析/利活用推進～ ●日立グループ全体で蓄積されたデータの利活用推進。AI活用も ●家賃の70%を支給（条件あり）日立Gならでは充実の福利厚生 ●OT分野（産業・社会インフラの制御技術）において長年のノウハウがある当社だからこそ、技術のプロフェッショナルを目指せる ●フレックス活用可×年間休日126日×長期休暇取得可能 ■業務内容： 製造業を中心としたお客さま向けに、AIを用いたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 ■業務詳細： AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 ■この仕事の魅力・面白さ： 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。 ■この仕事の大変さ： 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 ■配属組織： 産業ソリューション事業部 産業情報本部 グループ全体で25名程度です。 ■PR： ・データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。 ■働く魅力 ・年間休日１２６日 ・リモート可能 ・家賃手当支給※条件あり ・フレックス ・女性活躍推進 変更の範囲：会社の定める業務

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対象となる方

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学歴不問

＜応募資格/応募条件＞ ＜業種未経験歓迎＞ ■必須条件： ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験 ■歓迎条件： ・Pythonを使ったプログラム開発経験 ・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ・数理最適化処理の開発経験

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勤務地

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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都台東区秋葉原6-1 勤務地最寄駅：JR線／秋葉原駅 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

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勤務時間

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＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:50～15:20 フレキシブルタイム：7:05～10:50、15:20～22:00 休憩時間：45分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:50～17:20 ＜時短勤務＞ 相談可

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雇用形態

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正社員

＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月

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給与

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＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：280,000円～388,000円 ＜月給＞ 280,000円～388,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※ご年収はご経験・スキルに応じて総合的に判断・決定致します。 ※上記とは別に月に家賃7割負担の補助あり（年齢制限・上限あり） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：新幹線・特急通勤の場合は一部自己負担有り 家族手当：補足事項なし 住宅手当：7割負担（但し、適用条件あり） 寮社宅：但し、適用条件あり 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 専門技術教育、階層別教育、グローバル教育、資格取得支援制度 等 ＜その他補足＞ ・各種社会保険、日立グループ団体保険制度、企業年金制度など ・従業員クラブ、スポーツ施設、病院、リゾート施設など ・短時間勤務制度あり（ただし、適用条件あり）

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休日・休暇

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完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇2日～24日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 年次有給休暇、フレックスタイム制勤務制度、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など