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広告・メディア法人営業(既存・ルートセールス中心)

Technology
アナグラム株式会社
渋谷区, 日本¥6,000,000 - ¥10,000,000 /年2週間前まで 2026/12/14
正社員

職務内容

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仕事内容

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運用型広告コンサルタント◆一気通貫×担当5社で顧客と伴走/顧客直取引/週2在宅

【東証グロ-ス上場G/売上ノルマがないので本質的にクライアントに寄り添える伴走型コンサル/残業月20H程度・週2リモート】 #事業を拡大し続けている運用型広告のリーディングカンパニー #担当者数1人当たり3~5社 ■仕事内容 リスティング広告やSNS広告を筆頭とした運用型広告の運用代行、及びマーケティング支援が中心となります。分業体制ではなく1社1名の専属コンサルタントとなるため、顧客へのヒアリングや企画段階から案件に携わることができます。作って終わりではなく運用しながら成果を検証できる顧客と伴走しながら向き合える環境です。 ■キャリアステップ クルー→メンター→チームリーダー→マネージャー プレイヤーからスタートし、戦略・マネジメント・事業視点へと成長していく着実なスキルアップが望める環境です。 ■当社について アナグラムは運用型広告を軸に、企業の事業成長を支援するマーケティング会社です。広告運用にとどまらず、戦略設計から改善施策まで一気通貫で関われるため、単なる広告担当ではなく「事業を伸ばす力」が身につきます。ノルマがない環境で顧客に向き合える点も特徴です。デジタル広告市場は今後も拡大が見込まれ、AI時代においても求められる「本質的なマーケ思考」を養える成長環境があります。裁量を持ち自走できる人にとって、圧倒的な経験が得られる企業です。 変更の範囲:会社の定める業務

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対象となる方

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<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

<応募資格/応募条件> ■必須条件 ・3年以上の運用型広告の実務経験 ・Excelやスプレッドシートを使い、sumif・vlookupなどの関数を使用して数値の集計ができる ■歓迎条件 ・事業会社/代理店でのマーケティング・販促・広報・PRの経験 ・GA4 / アクセス解析 / BigQuery / SQL・R・Python 等

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勤務地

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<勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区千駄ケ谷4-4-4 フィールド北参道1F~3F(受付:1F) 勤務地最寄駅:北参道駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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勤務時間

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<勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分(7:00~19:00) 時間外労働有無:有

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雇用形態

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正社員

<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 ■待遇に区別はありません

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給与

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<予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 ■給与体系:原則14分割にて支給/月給:32万円~64万円■給与改定:年2回 <賃金内訳> 月額(基本給):240,000円~480,000円 固定残業手当/月:80,000円~160,000円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 320,000円~640,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■ご経験/スキル/職種を考慮して決定いたします。 ■賞与:年2回/夏7月、冬12月に支給 ■給与テーブル例(運用型広告エキスパート職) ・クルー/450万円~ ・チームリーダー/900万円~ ・マネージャー/1300万円~ 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

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待遇・福利厚生

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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:■月10万円まで 社会保険:■社会保険完備 ■関東ITソフトウェア健康保険組合加入 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> 研修有 <その他補足> ■勤務体系 ・出社・リモート選択式のハイブリッド勤務です。※ユニット、チーム毎に推奨出社曜日あり ・勤務時間は8時~、10時~などに調整可能 ■制度 ・オフィスのお菓子/飲料無料 ・インフルエンザ予防接種全額補助 ・書籍、セミナーへの参加など全額負担(領収書の提出のみ) ・クライアントの商材体験:2万円まで支給 ・服装自由

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休日・休暇

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完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■年末年始/夏期休暇/産休/育休 ■バースデー休暇(誕生月に1日取得可能) ■パートナーバースデー休暇(配偶者/子供/彼氏/彼女の誕生月に1日取得可能)

Keywords
PythonSqlBigQuery

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