データアナリスト・データサイエンティスト
職務内容
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仕事内容
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データサイエンティスト◆予測AI・生成AI推進/決済データ活用で事業課題解決に挑戦
不正検知・与信審査からマーケティングまで、予測AI・生成AIを活用し社内課題解決を一気通貫でリードします。 【職務詳細】 ■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決 ・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整 ・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成(SQL/SAS) ・モデル構築(Dataiku/Python等)および効果検証の設計・実行 ・モデルデプロイ・運用支援・実績検証 ■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験 ・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討 ・簡易的なプロトタイプ開発 ・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み ■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育 ・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動 ・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ <関連ニュースリリース> ・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結 https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データ:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結:マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流~下流まで、一気通貫で取り組むことができます。 ・幅広い技術:予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。 変更の範囲:(変更の範囲)変更なし※就業規則 第44条に基づき出向を命じることがある
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対象となる方
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<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件> 【必須条件】以下すべて ・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験 ・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験 ・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験 ・統計/AI・機械学習スキル(統計検定2級/G検定相当)
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勤務地
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<勤務地詳細> 東京本社(新住所) 住所:東京都江東区豊洲二丁目2番31号 SMBC豊洲ビル 勤務地最寄駅:地下鉄有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
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勤務時間
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<労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:7:00~20:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~17:30
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雇用形態
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正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月
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給与
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<予定年収> 600万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):300,000円~900,000円 固定残業手当/月:69,440円~128,440円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 369,440円~1,028,440円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ・賞与:年1回(6月) ・所定時間外労働:有(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給) ※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:会社規定に基づき支給 社会保険:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> 各種階層別研修、MVP研修、資格取得奨励、通信教育など <その他補足> 労働組合:加入対象外
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休日・休暇
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完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇1日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数121日 年末年始、有給休暇数は入社月により変動 年次有給休暇(半日、スポット、連続休暇制度有)、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業等
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