データサイエンティスト・アナリスト
職務内容
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仕事内容
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【外食×AI】データサイエンティスト◆外食から介護業界まで幅広く展開／月平均残業20H
【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するデータサイエンティストは、店舗・工場・サプライチェーンなどから得られる各種データを分析し、業務課題を定量的に捉え、予測・最適化・異常検知などを通じて事業改善につなげるポジションです。 単なる分析にとどまらず、課題設定、仮説立案、モデル設計、効果検証、業務実装の方向付けまで一貫して担っていただきます。 【主な業務内容】 ・店舗・工場・物流・購買等の業務データ分析 ・需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注に関するモデル設計・改善 ・異常検知、品質管理、ロス削減に関する分析・モデル開発 ・データ可視化、KPI設計、分析レポーティング、意思決定支援 ・仮説立案、検証設計、施策効果測定、改善提案 ・リコメンデーション、スケジューリング、最適化に関する分析・アルゴリズム開発 ・データ基盤担当やAIエンジニア、業務部門と連携した分析テーマ推進 ・PoCから業務適用に向けた要件整理、モデル要件定義 【開発テーマ例】 ・需要予測・自動発注システム ・食材・商品の在庫最適化 ・異常検知による品質管理・ロス削減 ・人員配置・作業スケジューリング最適化 ・店舗・工場データを活用した業務改善施策立案 ・レコメンデーションや販促最適化 変更の範囲：本文参照
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対象となる方
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＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・仮説立案、検証、分析結果の解釈・提案までを行った経験 ※特定テーマ（需要予測、最適化、異常検知など）の専門性をお持ちの方を歓迎します。 ■歓迎条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 ・応用情報技術者試験、PMP、JDLA E資格
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勤務地
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＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-18-1 JR品川イーストビル5F 勤務地最寄駅：JR・京急線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所
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勤務時間
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＜勤務時間＞ 8:30～17:30 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分（11:45～12:45） 時間外労働有無：有
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雇用形態
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正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 ※試用期間中の勤務条件：変更無
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給与
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＜予定年収＞ 600万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：312,000円～460,000円 ＜月給＞ 312,000円～460,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※年収1,000万円の場合は年俸制になります。 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※前職とスキルバランスを考慮し決定します。 ■賞与あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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待遇・福利厚生
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通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：全額支給 ※社内規定有 家族手当：補足事項無し 住宅手当：別途地域手当有 寮社宅：規定による 社会保険：補足事項無し 退職金制度：前払い退職金（社内規定有） ＜定年＞ 60歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 基本OJTとなります。 ＜その他補足＞ ■慶弔見舞金、借り上げ社宅制度（条件有）、育児・介護休暇制度、社員持株会制度、企業型確定拠出年金制度（DC制度）、財形貯蓄制度、車両補助金制度、転勤補助金制度、がん検診制度、インフルエンザワクチン補助金制度、健康管理室、ノー残業デー（毎週水曜日）、福利厚生サービス（クラブオフ）、リフレッシュルーム、本社内トレーニングルーム 他 ■業務内容の変更の範囲：会社の定める業務
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休日・休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数123日 ■有給休暇：入社半年経過時点10日／最高付与日数20日／入社時3日／3ヶ月後3日／半年後4日 ■夏期休暇、冬期休暇、慶弔休暇（結婚・忌引・配偶者出産）、特別休暇（介護・産前産後・育児）
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