データベースエンジニア
職務内容
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仕事内容
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【週3在宅可／ポテンシャル枠】データエンジニア◇生成AI・クラウド等最先端技術を習得※残業月15h
【上流から運用まで一気通貫で携われる／生成AI・クラウドなど最先端技術を習得できる／大手企業のデータ活用支援を通じて市場価値の高い人材へ成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ活用支援案件が増加しています。今後さらなる事業成長を見据え、次世代を担うデータエンジニアの育成を目的とした採用を実施しています。既存メンバーの支援体制や教育環境を活用しながら、将来的にプロジェクトの中核として活躍いただける人材を長期的な視点で募集しています。 ■業務概要 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や業務改善に役立つ環境を整備する仕事です。データの収集・加工から分析基盤構築、可視化、AI活用支援まで幅広く担当し、企業の意思決定高度化や業務効率化などの課題解決を推進します。 ■業務詳細 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ・プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ■組織構成 データエンジニアリングチームへ配属予定です。案件ごとに3～5名程度のプロジェクトチームを組成し、PM・PL・営業と連携しながら推進します。経験豊富なメンバーが多く、勉強会やナレッジ共有も活発なため、学びながら成長できる環境が整っています。 ■入社のサポート体制 入社後はBIツールを活用した可視化業務やデータ加工業務など、比較的取り組みやすい業務からスタートします。プロジェクトは複数名体制が基本であり、先輩社員のレビューやフォローを受けながら実務経験を積むことが可能です。社内勉強会やナレッジ共有文化も充実しており、データ基盤・クラウド・AI領域まで段階的にスキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーや食品関連企業、モビリティ業界など多様な業界の案件に携わることで、短期間で幅広いビジネス知識やデータ活用ノウハウを習得できます。 ・クライアントとの距離が近く、導入した仕組みが実際の意思決定や業務改善につながる瞬間を実感できるため、高い介在価値と達成感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務
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対象となる方
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＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件 以下いずれかの実務経験がある方 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・SQLやプログラミング言語を用いたデータ抽出・加工の経験 ・ETLツールやDWH、クラウド環境を用いたデータ基盤構築・運用経験 ■歓迎条件 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだ経験 ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある
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勤務地
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＜勤務地詳細＞ 大阪オフィス 住所：大阪市中央区瓦町4-4-7 おおきに御堂筋瓦町ビル 7階 受動喫煙対策：敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）
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勤務時間
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＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:30 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～18:30
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雇用形態
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正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無
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給与
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＜予定年収＞ 400万円～600万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：278,485円～417,727円 固定残業手当/月：54,489円～82,273円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 332,974円～500,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
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待遇・福利厚生
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通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：月5万円まで 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ 社内勉強会や自己学習サポート給付金（月1万円まで）あり ＜その他補足＞ 社内表彰制度、社内勉強会、自己学習サポート給付金（月1万円まで）、社員総会・懇親会などのイベント、服装自由、定期健康診断、慶弔金制度
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休日・休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数124日 土日祝日休み、夏季・年末年始・慶弔・産前産後・育児・傷病休暇あり
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