データエンジニア

概要

グループ各社のデータを集めるデータ基盤を、自社で設計・構築・運用するデータエンジニアを募集します。データパイプラインやデータウェアハウス・データレイクの構築から、AI・データ分析へのデータ提供までを担当します。

会社と部署について

スギ薬局は1976年の創業以来、「地域の皆さまの健康に貢献する」という軸を変えずに成長を続けてきました。現在は全国約2,000店舗のドラッグストア・調剤薬局を展開する企業です。

配属予定のAX戦略本部 クラウド・データ基盤課は、グループのクラウドインフラとデータ基盤を担う部署です。

役割と主な業務

既存のデータ運用に加えて、PMI（M&A後の統合）を主軸に新規案件が増えているため、データ基盤の体制を強化します。データ基盤は外部委託から内製に切り替えており、チームの中でデータエンジニアを育てていく方針で体制づくりを進めています。

グループ全体のデータドリブン経営を進めることが目的です。デジタルマーケティングによる売上向上と、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を目指します。グループのデータマネジメント体制を強化し、AIを使った新しい価値づくりにも取り組みます。

・グループ全体のデータ活用戦略の策定・実行支援

・POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなどを収集・加工・蓄積するデータパイプラインの設計・構築・運用

・グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウス・データレイクの構築・管理

・ETL／ELTプロセスの開発・改善

・データクレンジングやデータバリデーションなど、データ品質を保つ仕組みの構築・運用

・AIエンジニア・データサイエンティストと連携した、機械学習モデルの開発・運用に必要なデータ基盤の構築とデータ提供

・BIツールの導入・設定やデータ可視化環境の構築など、データ活用基盤の整備

・データエンジニアリングに関する技術調査・導入

・グループ内の各部門に向けたデータ活用の啓発・教育

開発環境

AWS（S3／Data Firehose／Athena／Glue）、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon Bedrock、Amazon Quick、Google BigQuery、Datadog、Python／SQL など。データレイクハウスは、Bronze／Silver／Goldの3層で設計しています。

必須・歓迎

必須

・大規模データを扱うデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・構築・運用経験

・クラウド環境（AWS・GCP・Azureなど）でのデータウェアハウス・データレイクの構築・運用経験

・データモデリングと、SQL・Pythonを用いたデータ処理の開発経験

・データ品質管理・データガバナンスに関する知識

・AI・機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験

※業務は日本語で行います（ビジネスレベルの日本語能力）。

歓迎

・個人情報を含む機微なデータを扱う環境で、セキュリティやデータガバナンスを考慮した基盤を構築した経験

・ワークフロー管理ツールを使ったデータパイプラインの構築経験

・データサイエンティストや分析担当者との協業経験

・データ基盤とインフラの両方の構築・運用経験

働き方と条件

■給与の決め方：

経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。

■勤務地：

原則リモートワーク。東京オフィス（神田）への出社を組み合わせたハイブリッド型も可能。

■雇用形態：

正社員（ご希望に応じて多様な雇用形態を相談可能）

■勤務体系：

8時間を基本として、4時間以上12時間以内の範囲で勤務計画にて定める。

■休日・休暇：

年間休日118日／特別休暇制度（結婚休暇、配偶者出産休暇など）

■加入保険：

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

■受動喫煙対策：

屋内禁煙

■募集者：

株式会社スギ薬局

選考の流れ

■選考フロー：

書類選考 → 適性検査 → 面接2〜3回程度（応募から内定まで3〜4週間程度）