データエンジニア・MLOpsエンジニア

＜＜求人ポイント＞＞

・東大発のプロフェッショナル集団

・ハイブリッド×フレックス勤務

・外国籍エンジニア多数活躍中

■年収範囲

6,200,000 ～ 11,000,000円

■当社について

当社は、AIの技術力とビジネス力の双方を駆使し、産業全体の改革に貢献します。

当社は、日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業。単に大学の技術を右から左に動かすだけでは、アップグレードは実現されません。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。

▼業務内容

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します

▼担っていただきたい役割

・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発

・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

▼主な開発環境

言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等

採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等

データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等

クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等

ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence

▼キャリアアップの上での特長

・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります

・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります

・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます

・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

▼主な業務内容

当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階

・顧客の業務で使用される本番運用段階

・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

▼本ポジションの魅力について

データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。

当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。

また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

■求められるスキル・経験

必須スキル

・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）

・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験

・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）

・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力

歓迎スキル

・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験

・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験

・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験

・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験

・DevOpsやSREにおける知見や経験

・データサイエンス一般に関する理解・経験

・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験

・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）

・Kubernetesの利用・運用経験

・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験