【仕事内容】

Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

プロジェクトマネジメント業務

・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、

インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義

・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務

・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築

・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化

・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）

・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)

・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築

・ユーザートレーニング、内製化支援

■プロジェクト事例

製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備

・某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）

・某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成

・某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装

・某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など

【求める人材】

＜求めるスキル、経験【必須】＞

・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方

・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方

＜求めるマインド【必須】＞

・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

【給与】

※詳細はコンサルタントへご確認ください。

【勤務地】

東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル3F

【勤務時間】

10:00～18:30※ポジション等により変動する可能性がございます。

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

企業型確定拠出年金制度、契約保養施設利用可、福利厚生倶楽部利用可、部活動支援制度「apclub」、入学お祝い制度、傷病見舞金制度、健康診断通院支援制度、育児休業取得奨励金あり、コワーキングスペース利用可、キャリア面談、キャリア交流イベント、社内研修、勉強会、評価制度、入社サポート休暇制度

・入社サポート休暇制度：初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。

【休日・休暇】

土曜、日曜、祝、夏季、年末年始、介護休暇、育児休暇、産前・産後休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇

【PM】

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