金融・保険ドメインの査定額推定モデルの構築・精度改善サイクルを担うPythonエンジニア

仕事内容:

【概要】

損害保険会社の保険金査定業務において、事故報告書や写真データから査定額を推定するAIモデルの開発を担当します。

【詳細】

・scikit-learn等を用いた査定額推定モデルの構築

・AWS（SageMaker等）を用いたモデル学習基盤の構築

・査定担当者へのモデル判定結果の可視化対応

アピールポイント:

保険業務の効率化に直結するAI開発を通じて、金融ドメインにおける実践的なモデリングスキルを習得できます。査定額推定・可視化対応という実務直結の開発経験を積める環境です。

求める人材:

【必須スキル】

・Pythonを用いた機械学習モデル開発経験2年以上

・scikit-learnまたは類似ライブラリの実務経験1年以上

・AWSを用いたモデル学習基盤構築経験1年以上

【歓迎スキル】

・保険・金融業界でのデータ分析経験1件以上

・画像データを扱う機械学習の実装経験1件以上

・モデル解釈性（SHAP等）の実装経験1件以上

勤務時間・曜日:

「フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）

コアタイム：11:00〜15:00

フレキシブルタイム：5:00〜22:00」

休暇・休日:

・年間休日125日以上

・完全週休二日制（土日祝）

・夏季休暇・年末年始休暇

・慶弔休暇

・有給休暇

勤務地:

リモートワーク可能

＜受動喫煙対策＞

就業場所 原則禁煙（分煙）

（変更範囲：当社の定める就業場所）

アクセス:

池袋駅から徒歩5分

給与:

月給・年収はスキルに応じて判断いたします。

雇用形態は相談可

待遇・福利厚生:

・社会保険完備

・リモートワーク制度

・書籍購入制度

・研修・勉強会補助

・各種表彰制度

・フレックスタイム制度

その他:

面接1回

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 830,000円 - 1,100,000円 月給