Python農産物出荷量予測モデル開発エンジニア

仕事内容:

【仕事内容】

農産物の集荷・出荷を管理する企業向けに、出荷量予測モデルの開発を担当していただきます。

現在、品目ごとの出荷実績や集荷拠点別の取扱数量などを蓄積しており、これらのデータを活用した出荷計画の改善を進めています。

本プロジェクトでは、過去の出荷実績、気温、降水量、季節要因などをもとに、農産物の出荷量を予測する機械学習モデルを開発します。

Pythonを使用したデータ加工や分析を中心に、学習用データの作成、特徴量の整理、モデルの学習、予測精度の評価などを担当していただきます。

また、予測結果と実績値の差異を確認し、モデルの改善や分析結果の可視化にも取り組んでいただきます。

■ 業務内容

・Pythonを使用した機械学習モデルの開発

・農産物の出荷実績データの取得、加工

・気象データ、季節情報の整理

・Pandasを使用したデータ前処理

・学習用データセットの作成

・出荷量予測に使用する特徴量の作成

・scikit-learnを使用した予測モデルの構築

・予測結果と実績値の比較、評価

・Matplotlibなどを使用した分析結果の可視化

・分析資料、テスト結果の作成

アピールポイント:

・Pythonを使用した機械学習モデル開発に携われる

・出荷実績や気象データなど複数種類のデータを扱える

・データ前処理からモデル構築、精度評価まで担当できる

・Pandasやscikit-learnを使用した分析経験を活かせる

・農産物の出荷計画に活用する予測モデルの開発に関われる

求める人材:

■ 必須スキル

・Pythonを使用した開発経験1年以上

・Pandasなどを使用したデータ加工経験

・SQLを使用したデータ抽出経験

・機械学習に関する基本的な知識

■ 歓迎スキル

・scikit-learnを使用したモデル開発経験

・回帰モデルの開発経験

・時系列データの分析経験

・特徴量の作成、選定経験

・Matplotlib、Seabornなどを使用した可視化経験

・Jupyter Notebookを使用した分析経験

・予測モデルの精度評価、改善経験

休暇・休日:

お気軽にご相談ください！

勤務地:

〒460-0003

愛知県名古屋市中区錦1丁目17-13 名興ビルディング2F

アクセス:

• 地下鉄東山線・鶴舞線「伏見駅」：徒歩約3〜4分
• 地下鉄桜通線「国際センター駅」：徒歩約9分
• 地下鉄桜通線・鶴舞線「丸の内駅」：徒歩約11分

待遇・福利厚生: ・服装自由

その他:

お気軽にご応募ください！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 750,000円 - 950,000円 月給