【Python】新興ベンチャーのレコメンド・予測領域のデータサイエンティスト

仕事内容:

主な業務

• クライアント企業のデータを用いた予測モデル・レコメンドモデルの構築（Pythonベース）
• ビジネス課題の整理から、データ取得・前処理・特徴量設計・モデリング・評価・実装までの一連のプロセスをリード
• クライアントとの要件定義・進捗共有・成果報告（テクニカルブリッジとしての役割）
• 再現性のある分析・モデル構築プロセスの型化（テンプレート、コード資産、ドキュメント整備）
• メンバーのレビュー・育成、新規案件の提案支援

案件の例

• 需要予測・売上予測モデルの構築
• 顧客レコメンドエンジン・パーソナライゼーションロジックの設計
• 解約予測・スコアリングモデルの構築
• 業務オペレーション最適化のための統計分析・機械学習適用

※ プロジェクトに応じて、当社オフィスでの作業に加え、クライアント先での協働（オンサイト）が発生する場合があります。コンサルティングファーム同様、案件特性に応じて最適な働き方を選択します。 アピールポイント:

1. 創業期メンバーとして、データサイエンス事業の立ち上げに参画

Rocket Baseは2025年9月設立のAI開発・コンサルティングファームです。今回募集するデータサイエンティストは、新規事業として立ち上げるDS専門ラインの中核メンバーとなります。案件の受注から納品プロセスの設計、メンバーの採用・育成、ナレッジの型化まで、「事業をつくる」側の経験ができるポジションです。

2. 複数業界・複数案件を横断、スキルの幅が広がる

1社・1ドメインのインハウスDSと異なり、当社では多様な業界のクライアント案件を担当します。予測・レコメンドという軸は同じでも、対象データやビジネス文脈は案件ごとに異なります。短期間で多くのドメイン知識・モデリング経験を蓄積でき、市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できます。

1. 戦略コンサル出身者と並走、技術と事業の両輪を磨ける

代表は戦略コンサルを経て創業した若手起業家です。戦略コンサルで培った課題設定・クライアント折衝のスタイルを間近で学びながら、テクニカルなアウトプットをビジネス価値に変換する力を磨ける環境です。技術とビジネスの両方に関心がある方には、特に得るものが多いポジションです。 4. 正社員・業務委託の選択、柔軟な働き方

ライフスタイルやキャリア戦略に応じて、正社員・業務委託の契約形態を選択できます。案件特性に応じてリモート／オンサイトを柔軟に組み合わせ、フレックスタイム制を導入しています。

求める人材:

必須要件

• Pythonを用いた実務経験3年以上
• 予測モデル・レコメンドモデルなど、機械学習モデルの構築・運用経験
• データ整形・前処理・特徴量エンジニアリングの実務経験
• ビジネス課題を理解し、データサイエンスのアプローチに翻訳できる思考力
• クライアントまたは事業部門と直接コミュニケーションを取れる対人スキル

歓迎要件

• 実務経験5年以上、リード経験のある方
• SQL、クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での分析・モデル運用経験
• LightGBM、XGBoost等の勾配ブースティング系モデルの実装経験
• MLOps、モデルの本番運用経験
• PMやプロジェクトリードの経験

勤務時間・曜日: 勤務時間は、固定時間制またはフレックスタイム制度を採用しています。

固定時間制では9:30から18:30までです。

フレックスタイム制度を選択した場合、コアタイムは14:00から18:00までとなり、柔軟に勤務時間を調整することが可能です。

休憩時間は60分設けています。また、業務の都合により残業が発生する場合があります。

休暇・休日:

完全週休二日制（土日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（年間休日125日）

勤務地:

案件特性に応じてリモート／オンサイトを柔軟に組み合わせ（フレックスタイム制）

アクセス:

大手町駅直結/ フルリモート

待遇・福利厚生:

各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）、交通費支給、書籍・学習支援

その他:

勤務開始日の相談OK

雇用形態: 正社員, 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 800,000円 月給

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間