クレジットカード会社向けの不正利用検知モデルをPythonで開発する担当

仕事内容:

概要

クレジットカード会社向けの不正利用検知モデルをPythonで開発します。取引データから異常パターンを検出するモデルの構築から、リアルタイム検知APIの実装、検知精度の継続的な改善まで一貫して担当します。

詳細

・XGBoost・LightGBMを用いた不正利用検知モデルの設計・学習・評価

・取引データを用いた特徴量エンジニアリング（取引パターン・時間帯・金額傾向等）の実施

・不正データの不均衡問題に対応したサンプリング手法（SMOTE等）の適用

・FastAPIを用いたリアルタイム不正検知APIの設計・実装とレイテンシ最適化

・誤検知・見逃しの分析と検知精度向上のための継続的なモデル改善

アピールポイント:

不正検知システムは利用者の安全を直接守る重要な役割を担い、社会的意義の大きいプロジェクトです。不均衡データの扱い方やリアルタイム検知の実装など、機械学習エンジニアとしての実践的なスキルを高められる環境です。

求める人材:

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発実務経験2年以上

・XGBoostまたはLightGBM等を用いた分類モデル構築経験1年以上

・不均衡データを扱うモデリング経験1年以上

歓迎スキル

・金融・決済業界の不正検知システム開発経験

・FastAPIなどを用いたリアルタイムAPI開発経験

・モデルの精度評価・改善サイクルの運用経験

勤務時間・曜日:

「フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）

コアタイム：11:00〜15:00

フレキシブルタイム：5:00〜22:00」

休暇・休日:

・年間休日125日以上

・完全週休二日制（土日祝）

・夏季休暇・年末年始休暇

・慶弔休暇

・有給休暇

勤務地:

リモートワーク可能

＜受動喫煙対策＞

就業場所 原則禁煙（分煙）

（変更範囲：当社の定める就業場所）

アクセス:

池袋駅から徒歩5分

給与:

月給・年収はスキルに応じて判断いたします。

雇用形態は相談可

待遇・福利厚生:

・社会保険完備

・リモートワーク制度

・書籍購入制度

・研修・勉強会補助

・各種表彰制度

・フレックスタイム制度

その他:

面接1回

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 900,000円 - 1,100,000円 月給