データサイエンティスト/Pythonによる分析基盤・機械学習開発

仕事内容:

◇◇ 業務内容 ◇◇

企業のデータ活用を推進するプロジェクトにおいて、データ分析だけでなく分析基盤の改善や予測モデル開発まで一貫して担当します。

• Pythonを利用したデータ加工・分析
• Pandas、NumPy、scikit-learnによるモデル開発
• データ前処理および特徴量設計
• 予測モデル・統計モデルの構築
• SQLによるデータ抽出・集計
• Snowflake、BigQueryなど分析基盤の活用
• BIツールとのデータ連携
• 分析結果のレポーティングと改善提案
• データパイプライン・分析基盤の改善

アピールポイント:

• データ分析から分析基盤の整備まで幅広く担当できる
• AI・機械学習を活用した高度な分析に携われる
• データドリブンな意思決定を支援するポジションで経験を積める

求める人材: ◆◆ 求めるスキル・経験 ◆◆

【必須】

• Pythonを用いたデータ分析経験（2年以上）
• Pandas、NumPyなど分析ライブラリの利用経験
• SQLによるデータ抽出・分析経験
• Power BI、TableauなどBIツールの利用経験
• 統計分析またはデータ分析プロジェクトの実務経験

【歓迎】

• scikit-learn、XGBoostなど機械学習ライブラリの利用経験
• Snowflake、BigQuery、RedshiftなどDWHの利用経験
• Airflow、dbtによるデータパイプライン構築経験
• 生成AIを活用したデータ分析経験
• AWS、Azure、GCP環境でのデータ基盤構築経験
• Spark、Databricksの利用経験
• データサイエンスまたはAI関連プロジェクトの経験

勤務時間・曜日: 平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

想定月額：60万円～95万円

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能

雇用形態: 業務委託