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Python・クラウド経験を活かすデータ | AIエンジニア

Technology
株式会社bluena
千葉市 美浜区, 日本4週間前
業務委託契約フルリモート

職務内容

仕事内容

雇用形態:業務委託 職種:クラウドエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト

✨平均年収150万円UP実績あり!月給40万円スタート

✨年間休日120日以上!完全週休2日制(土日祝)

✨100%案件選択制!希望の技術・勤務地を選べる

\あなたのキャリアを最優先に考える環境です!/

急成長中の当社で、データ/AIエンジニアとして活躍しませんか?

エンジニア一人ひとりの希望を尊重し、

理想のキャリアパス実現を全力でサポートします。

【✨具体的な業務内容】

✅Webサービスや業務システムの開発

✅データ基盤の構築、データ分析

✅AIモデルやAPIの実装

※Python, AWS, GCP, Azure, Databricks, BigQuery, 生成AI/LLMなど、希望する技術スタックの案件を選択可能です。

【✨1日のスケジュール(例)】

10:00~ 業務開始(リモートまたは出社)

13:00~ お昼休憩

14:00~ 午後の業務再開

19:00 業務終了、退勤

※プロジェクトにより変動あり。フレックスタイム制の相談も可能です。

【✨入社後の流れ】

ご経験やスキル、そして今後のキャリアプランに応じて、

最適なプロジェクトからスタートしていただきます。

エンジニア出身の代表や先輩がメンターとして伴走し、

定期的な面談を通じて成長をしっかりサポートします。

【✨入社者インタビュー】

[入社1年目/32歳/元SESエンジニア]

前職では給与や案件の不満がありましたが、

bluenaに入社して年収が大幅にアップしました。

何より「案件選択制」で、自分が本当に挑戦したいと思っていた

データ基盤構築のプロジェクトに参加できたのが嬉しいです。

キャリアの相談にも親身に乗ってくれるので、

安心してスキルアップに集中できています。

求めている人材

\経験を活かして、さらにステップアップしたい方へ/ 学歴不問。Web・オープン系の開発実務経験が

1年半以上ある方を募集しています。

【歓迎するご経験】

・データ基盤の構築、分析

・AIモデルやAPIの実装

・Pythonやクラウド(AWS, Azure, GCP)を用いた開発

✨自分のキャリアパスを自分で決めたい方

✨スキルや成果を正当に評価されたい方

✨新しい技術に挑戦し続けたい方

勤務時間詳細

10:00〜19:00(実働8時間/休憩60分) ✨プロジェクトにより変動あり。フレックスタイム制の相談も可能です。

休日休暇

✅完全週休2日制(土日祝) ✅年間休日120日以上

✅有給休暇(1時間単位で取得可能)

✅GW休暇

✅夏季休暇

✅年末年始休暇

✅バースデー休暇、プロジェクト完遂休暇など

✨プライベートの時間もしっかり確保できる環境です。

勤務地

〒2610000千葉県千葉市美浜区 ※フルリモート勤務も可能です(プロジェクトによる)

※交通費は全額支給します。

交通・アクセス

JR京葉線 海浜幕張駅 徒歩3分

給与詳細

基本給:月給 40万円 〜 70万円 【一律手当】

全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし

全員に一律で支払われるその他手当金額:なし

✨あなたの経験・スキルを正当に評価し、給与を決定します。平均年収150万円UP、入社2年で300万円UPした実績もあります。

・賞与:年2回

・昇給あり

試用・研修期間:3か月

試用・研修期間の条件:本採用と同じ

3か月

※期間中の給与・待遇に変動はありません。

給与例

【年収例】 560万円~980万円(月給+賞与年2回)

※上記は想定年収です。ご経験やスキルに応じて決定します。

待遇・福利厚生

【福利厚生】 ✅昇給あり

✅賞与年2回

✅社会保険完備

✅交通費全額支給

✅時間外手当(固定残業超過分)

✅技術書購入・資格取得補助

✅副業OK

✅リモートワーク制度

✅フィットネスジム利用手当(月3000円)

✅PC無償貸与

✅独立支援制度

✨スキルアップ支援や健康促進など、ユニークな福利厚生が充実しています。

職場環境

\エンジニアの成長を第一に考える社風です/ エンジニア出身の代表が設立した会社だからこそ、

一人ひとりのキャリアに真摯に向き合います。

技術書の購入補助や資格取得支援制度も充実。

副業もOKで、自由な働き方を尊重しています。

Keywords
pythonartificial-intelligenceapplication-programming-interface-apiamazon-web-servicesgoogle-cloud-platformgood-clinical-practice-gcpmicrosoft-azureazure-databricksdatabrickslarge-language-model-llm

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