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Pythonでの開発経験を活かすAIエンジニア

Technology
株式会社bluena
千代田区, 日本3週間前
業務委託契約フルリモート

職務内容

仕事内容

雇用形態:業務委託 職種:web/オープンSE、データエンジニア、データサイエンティスト

✨月給65万円~!経験を正当に評価し高収入を実現

✨フルリモート可&年間休日120日以上で働きやすさ抜群

✨参画案件は100%自分で選べる!理想のキャリアを追求

\スキルと希望を最優先!理想のキャリアを築きませんか?/

株式会社bluenaでは、エンジニア一人ひとりの希望を最優先する

「100%案件選択制」を導入しています。

平均年収150万円アップの実績もあり、あなたの市場価値を最大限に高めます。

データ/AI領域で、理想のプロジェクトに参画しませんか。

【✨具体的な業務内容】

✅データ基盤の構築・分析

✅機械学習モデルやAPIの実装

✅Webサービス・業務システムの開発

✅希望に応じた技術スタックでの開発(Python, AWS, GCP等)

【✨1日のスケジュール】

10:00~ 業務開始(リモートワーク)

12:00~ 昼休憩

13:00~ 午後の業務

19:00 業務終了

※上記は一例です。プロジェクトにより変動あり。

※フレックスタイム制の相談も可能です。

【✨入社後の流れ】

入社後はまず、専任の担当者とキャリア面談を実施します。

あなたの希望や今後のキャリアプランを丁寧にヒアリング。

豊富な案件の中から、スキルアップや年収アップにつながる

最適なプロジェクトを一緒に選んでいきましょう。

【✨入社者インタビュー】

[入社1年目/32歳/元SESエンジニア]

前職では給与や案件内容に不満がありましたが、

bluenaに転職して年収が200万円近くアップしました。

何より「100%案件選択制」が魅力です。

10件以上の候補から、自分が本当にやりたい

生成AI関連のプロジェクトを選べた時は感動しました。

キャリア相談にも親身に乗ってくれるので、

安心してスキルアップに集中できます。

求めている人材

\経験を活かして、キャリアも年収もアップさせたい方へ/ 学歴不問!

【必須経験】

・エンジニアとしての実務経験が5年以上

・Pythonを用いた開発実務経験が3年以上

データ基盤構築、分析、モデル・API実装などのご経験がある方は大歓迎です。

【こんな方におすすめ】

・自分のキャリアは自分で決めたい方

・Pythonやクラウド技術のスキルを伸ばしたい方

・正当な評価と高い報酬を得たい方

勤務時間詳細

10:00~19:00(実働8時間/休憩60分) ✨プロジェクトにより変動しますが、フレックスタイム制の相談も可能です。

休日休暇

✅完全週休2日制(土日祝) ✅年間休日120日以上

✅GW休暇

✅夏季休暇

✅年末年始休暇

✅有給休暇(1時間単位で取得可能)

✅バースデー休暇

✅産前・産後・育児休暇

✅慶弔休暇

✨年間休日120日以上!有給は1時間単位で使えるなど、柔軟な働き方が可能です。

勤務地

〒1000000東京都千代田区 ※交通費は全額支給します。

※プロジェクトによりフルリモート勤務も可能です。

交通・アクセス

JR各線 秋葉原駅 徒歩2分

給与詳細

基本給:月給 65万円 〜 80万円 【一律手当】

全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし

全員に一律で支払われるその他手当金額:なし

✨平均年収150万円アップの実績あり!あなたのスキルと貢献を正当に評価し、給与に反映します。賞与は年2回支給します。

※交通費は全額支給です。

試用・研修期間:3か月

試用・研修期間の条件:本採用と同じ

試用期間:3か月

(期間中の給与・待遇に変動はありません)

給与例

【年収例】 年収780万円(月給65万円 × 12ヶ月 + 賞与年2回)

年収960万円(月給80万円 × 12ヶ月 + 賞与年2回)

待遇・福利厚生

【福利厚生】 ✅社会保険完備

✅交通費全額支給

✅昇給あり

✅賞与年2回

✅時間外手当(超過分)

✅エニタイムフィットネス利用手当(月3000円負担)

✅副業OK

✅リモートワークOK

✅服装自由

✅技術書購入・資格取得補助

✅PC無償貸与

✅独立支援制度

✨月3000円の自己負担でジムが使い放題になる制度など、ユニークな福利厚生も充実しています!

職場環境

\エンジニアの成長を第一に考える会社です/ 私たちは、エンジニア一人ひとりのキャリアに真摯に向き合います。

社長自身がエンジニアの待遇やキャリアへの想いを強く持っており、

入社後に年収が大幅アップした実績も多数。

Keywords
pythonartificial-intelligenceapplication-programming-interface-apiamazon-web-servicesgoogle-cloud-platformgood-clinical-practice-gcp

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