Python・FastAPI・Docker|AIプラットフォームAPI開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonを中心とするWebバックエンドに、生成AI・LLM関連の機能を組み込む開発ポジションです。 FastAPIなどによるAPI開発からデータベース、コンテナ、クラウド環境まで、AIサービスを支えるバックエンド領域を扱います。

• Language：Python
• Backend：FastAPI、Django、Flask
• API：REST API
• Database：SQL、RDB、PostgreSQL
• Container：Docker
• Cloud：AWS、Azure、GCP
• AI：LLM、RAG、Embedding、AIエージェント
• External AI：OpenAI API、Azure OpenAIなど
• Development：Git、テスト、コードレビュー、リファクタリング

◇◇ 担当工程 ◇◇

• FastAPIなどを利用したバックエンドAPIの設計・実装
• 外部LLMサービスと連携するAI機能の開発
• RAG・Embedding・Vector Databaseを組み合わせた検索機能の実装
• プロンプト・コンテキストの設計
• AIエージェント、ワークフロー機能の開発
• RDBを利用したデータベース設計
• Docker環境での開発とクラウドへのデプロイ
• APIの処理性能やコスト、LLMレスポンス品質の改善

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・FastAPI・REST APIを軸としたバックエンド開発経験を活かせる
• Docker・クラウドを含め、AIプラットフォームを支えるWeb技術を幅広く担当
• LLM・RAG・Vector Database・AIエージェントなど生成AI関連機能にも携われる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python】Web／バックエンド領域で2年以上開発した実務経験
• 【Framework】FastAPI／Django／Flaskなどを用いた開発経験
• 【API】REST APIの設計および開発経験
• 【Database】SQL／RDBを利用したシステム開発経験
• 【Container】Dockerを使用した開発経験
• 【Cloud】AWS・Azure・GCPいずれかの利用経験
• 【Team Development】Gitを利用したチーム開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• OpenAI API／Azure OpenAI／Amazon Bedrockなどを利用した開発経験
• RAG、LangChain／LlamaIndexを用いた実装経験
• Pinecone／Weaviate／ChromaなどVector Databaseの利用経験
• LLMアプリケーション・AIエージェントの開発経験
• PostgreSQL／Redisによるシステム開発経験
• Kubernetesを利用したコンテナ運用経験
• CI/CD環境の構築・改善経験
• TypeScriptによるフロントエンド開発経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

55万円～75万円を想定

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託