Python・LangChain/LangGraph活用|LLMエージェント開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonをベースに、LangChain／LangGraph、RAG、Vector Databaseなどを組み合わせた生成AI開発を行います。LLMと外部API・データベース・社内システムを連携させ、タスク実行に必要な処理フローを実装するポジションです。

• 言語：Python
• LLM開発：LangChain、LangGraph
• 検索：RAG、Vector Database
• エージェント連携：Function Calling、Tool Calling、API
• Webフレームワーク：FastAPIなど
• 開発環境：Git、Docker
• クラウド：AWS、Azure、Google Cloud

◇◇ 担当工程 ◇◇

• LLMを利用したエージェント機能・生成AIアプリケーションの実装
• RAGによる検索処理とベクトルデータベース環境の構築
• 外部ツールやデータを呼び出すためのシステム連携
• 複数エージェントによる処理フローの設計
• プロンプトの設計・改善とエージェントの動作検証
• 精度、レスポンス品質、処理速度、コストの評価・改善
• PoCでの技術検証から実用化に向けた対応

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• LangChain／LangGraphを含むAIエージェント開発技術を扱える
• RAG・Vector Database・Tool Callingなどを組み合わせた実装に携われる
• 精度だけでなく処理速度やコストまで含めた生成AIアプリケーションの改善を経験できる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python】システム開発で2年以上使用した実務経験
• 【生成AI】LLMを組み込んだアプリケーションの開発経験
• 【システム連携】APIを利用した連携機能の実装経験
• 【開発プロセス】Gitによるチーム開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 【Agent】AIエージェント／マルチエージェントの設計・開発経験
• 【Framework】LangChain／LangGraphの利用経験
• 【RAG】RAG設計・開発、Vector Databaseの利用経験
• 【Tools】Function Calling／Tool Callingの実装経験
• 【Prompt】プロンプトエンジニアリングの経験
• 【Python Web】FastAPIなどを利用した経験
• 【Infrastructure】AWS／Azure／Google Cloud、Dockerの利用経験
• 【Evaluation】生成AIアプリケーションの評価・改善経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 350,000円 - 750,000円 月給