Python・LLM・RAG/生命保険向け生成AIアプリケーション開発

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

LLMを利用したアプリケーションとRAGによるナレッジ検索を中心に、生命保険業務への生成AI適用を進めます。社内文書・規程・マニュアルなどをデータとして活用し、検索・回答精度を検証しながら実用化を目指す開発環境です。

• 開発：Pythonなどを利用した生成AI機能の実装
• AI領域：生成AI、LLM、AIエージェント、RAG
• データ活用：社内文書、規程、マニュアルなど
• システム連携：生成AI API、社内システムとのAPI連携
• LangChain、LangGraph、Dify、Azure OpenAIの利用経験を歓迎
• ベクトル検索・ベクトルデータベースの経験も活用可能

◇◇ 担当工程 ◇◇

• 業務ユースケースに応じた生成AI機能の技術検討
• LLMアプリケーションとAIエージェントの設計・実装
• RAG環境を構築し、社内ナレッジを検索・回答生成へ活用
• プロンプトの調整と回答精度・検索精度の評価
• PoCによる生成AI機能の技術検証
• 業務適用に向けた既存機能の改善
• 本番利用を想定したセキュリティおよび運用面の検討

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• LLM、RAG、AIエージェントを組み合わせた生成AIアプリケーション開発に携わります
• 社内ナレッジを活用した検索・回答生成について、構築後の精度改善まで担当します
• Pythonによる実装からAPI連携、PoC、本番利用に向けた検討まで技術面を幅広く担当します

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【開発経験】システムまたはWebアプリケーション開発の実務経験2年以上
• 【Python等】Pythonなどを使用した開発経験
• 【LLM】生成AI・LLMを組み込んだアプリケーション開発経験
• 【API】APIによるシステム連携を実装した経験
• 【PoC】生成AIに関する技術検証・PoCを行った経験
• 【Git】Gitを利用するチームでの開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• 【Agent】AIエージェントの設計・構築経験
• 【RAG】設計・実装から検索精度改善までの経験
• 【Framework】LangChain、LangGraph、Difyなどの利用経験
• 【AI環境】Azure OpenAIなどを活用した開発経験
• 【Search】ベクトル検索・ベクトルデータベースの利用経験
• 【Prompt】プロンプトエンジニアリング経験
• 【Production】生成AIサービスの本番導入経験
• 【Domain】金融・生命保険システムの開発経験
• 【Enterprise】エンタープライズ環境でのAI導入経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

月給50万円～80万円想定

※生成AI、RAG、AIエージェント構築、Python、金融系システムなどの経験を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託