Python・LLM・RAG/生成AIプラットフォーム開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonを中心とするバックエンド環境で、複数の生成AIサービスを統合するプラットフォームを新規開発します。LLMだけを単体で扱うのではなく、API・データベース・RAG・AIエージェントを組み合わせて機能を構築します。

• バックエンド：Python、FastAPI
• API：REST API、生成AI API、外部AIサービス連携
• 生成AI：LLM、RAG、AIエージェント
• 関連技術：LangChain、LlamaIndex、Dify
• AIサービス：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
• データ：データベース、Vector Database、Embedding
• 開発環境：Git、Docker、Kubernetes
• クラウド：AWS、Azure、GCP
• フロントエンド関連：React、TypeScript

◇◇ 担当工程 ◇◇

• AIプラットフォームを構成するバックエンド機能をPythonで開発
• REST APIを設計し、複数の生成AI・外部AIサービスと連携
• RAGによる社内データ・ドキュメント検索機能を実装
• AIエージェントとワークフロー機能を開発
• 認証・権限管理を考慮してAPIを設計
• データベース・ベクトルデータベースとの接続処理を実装
• プロンプトや回答結果を検証し、精度改善を実施
• PoC・プロトタイプからテスト、コードレビューまで対応

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・API開発経験を生成AIプラットフォーム開発へ活用できる
• RAG・AIエージェント・ベクトル検索など複数の生成AI技術を扱える
• AIサービス・社内データ・既存システムをAPIで統合する開発に携われる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python】Webシステム／バックエンド開発に2年以上携わった実務経験
• 【API】REST APIについて設計から開発まで担当した経験
• 【生成AI】LLMを利用した機能開発、または生成AIの技術検証経験
• 【データ】データベースを使用するアプリケーションの開発経験
• 【チーム開発】Gitを利用してチームで開発した経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAG、AIエージェントの設計・開発経験
• LangChain／LlamaIndexを利用した経験
• DifyによるAIアプリケーション開発経験
• Azure OpenAI Service／Amazon Bedrockの利用経験
• FastAPIを用いたバックエンド開発経験
• Vector Database／Embeddingに関する知識
• Docker／Kubernetesを使用した開発経験
• AWS／Azure／GCP環境での開発経験
• React／TypeScriptなどフロントエンドの知識

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 750,000円 月給