Python・LLM・RAG|AIアプリケーション/API開発エンジニア

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

Pythonを中心としたWeb・API開発の技術をベースに、LLMを実システムへ組み込む開発ポジションです。 RAGによる検索機能や外部LLM APIとの連携、AIエージェントなど、生成AIアプリケーションを構成する複数の技術領域を扱います。

• Language：Python
• AI：LLM、RAG、Embedding、AIエージェント
• LLM API：OpenAI API、Azure OpenAI
• AI開発：LangChain、LlamaIndex、Dify
• Backend／API：REST API、FastAPIなど
• Cloud：AWS、Azure、GCP
• Development：Git、コードレビュー

◇◇ 担当工程 ◇◇

• Pythonを使用したバックエンドおよびAPIの設計・実装
• LLM APIを連携した生成AI機能の開発
• RAGによる社内ナレッジ検索処理の構築
• Embedding・ベクトル検索を活用した検索精度の改善
• プロンプトの設計・チューニングとAI出力の評価
• AIエージェント・ワークフローの設計と実装
• クラウド環境へのデプロイ
• Gitを利用したレビュー・チーム開発

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• Python・REST APIの開発スキルを軸にLLMアプリケーションを実装
• RAG・Embedding・ベクトル検索を組み合わせたAI機能に携われる
• API連携からクラウドへのデプロイ、AI出力の精度改善まで幅広く担当

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python】システム開発で2年以上使用した実務経験
• 【Web／Backend】WebアプリケーションまたはAPIの開発経験
• 【REST API】APIに関する知識と実装経験
• 【LLM】生成AI・LLMを利用するアプリケーションの開発経験
• 【Cloud】AWS／Azure／GCPのいずれかを利用した開発経験
• 【Team Development】Gitを使用したチーム開発経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAGおよびOpenAI API／Azure OpenAIを利用した実装経験
• LangChain／LlamaIndexを利用したAI機能開発経験
• Difyによる生成AIアプリケーション開発経験
• FastAPI／Django／Flaskの開発経験
• Pinecone／Weaviate／ChromaなどベクトルDBの利用経験
• Elasticsearch／OpenSearchによる検索機能の開発経験
• AIエージェントの設計・開発経験
• React／TypeScript、Docker／Kubernetesの利用経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

月給55万円～85万円を想定

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託