本番運用モデルのドリフト検知・健全性ダッシュボード連携開発(Python・MLOps)

仕事内容:

【概要】

企業が運用する機械学習モデルの性能劣化（モデルドリフト）を監視するSaaSプロダクトにおいて、ドリフト検知アルゴリズムの開発を担当します。

【詳細】

・機械学習を用いたモデルドリフト検知アルゴリズムの構築

・本番運用データの分布変化を検知する統計的手法の実装

・モデル性能劣化の予兆をアラートする機能の実装

・顧客企業向けモデル健全性ダッシュボードとの連携対応

アピールポイント:

本番稼働する多くのAIモデルの信頼性を支えるプロダクト開発を通じて、専門性の高いMLOps関連スキルを習得できます。

求める人材:

【必須スキル】

・Pythonを用いた機械学習モデル開発経験2年以上

・統計的検定・分布比較手法の実務経験1年以上

・MLOps関連ツールの実務経験1年以上

【歓迎スキル】

・AIインフラ・MLOps関連業界での開発経験

・モデル監視・観測性（Observability）の実装経験

・異常検知アルゴリズムの実装経験

勤務時間・曜日:

原則自由

※稼働時間などお気軽にご相談ください。

休暇・休日:

・年間休日125日以上

・完全週休二日制（土日祝）

・夏季休暇・年末年始休暇

・慶弔休暇

・有給休暇

勤務地:

東京23区

＜受動喫煙対策＞

就業場所 原則禁煙（分煙）

（変更範囲：当社の定める就業場所）

アクセス:

〒160-0022

東京都新宿区新宿5-18-16 新宿伊藤ビル9F

（各線 新宿三丁目駅 徒歩4分）

給与:

月給・年収はスキルに応じて判断いたします。

雇用形態は相談可

待遇・福利厚生:

・社会保険完備

・リモートワーク制度

・書籍購入制度

・研修・勉強会補助

・各種表彰制度

・フレックスタイム制度

その他:

面接1回

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 900,000円 - 1,100,000円 月給