正常画像のみで学習する異常検知モデルとエッジ推論高速化の開発(Python・PyTorch)

仕事内容:

【概要】

製造業の生産ラインで製品の傷・欠陥を自動検出する外観検査AIにおいて、少量の不良品サンプルでも高精度に異常を検知するモデルの開発を担当します。

【詳細】

・PyTorchを用いた異常検知モデルの設計・学習

・正常画像のみで学習する教師なし異常検知手法の実装

・製造現場の照明・撮影条件の変動に強い前処理・データ拡張の設計

・エッジデバイスで動作する軽量化・推論高速化

アピールポイント:

ものづくりの品質を支える最先端のAI開発を通じて、専門性の高い画像異常検知スキルを習得できます。

求める人材:

【必須スキル】

・Pythonを用いた機械学習モデル開発経験3年以上

・PyTorchの実務経験2年以上

・画像処理・コンピュータビジョンの開発経験2年以上

【歓迎スキル】

・製造業・FA関連のAI開発経験

・異常検知（PatchCore・Autoencoder等）の実装経験

・エッジAI・モデル軽量化の経験

勤務時間・曜日:

原則自由

※稼働時間などお気軽にご相談ください。

休暇・休日:

・年間休日125日以上

・完全週休二日制（土日祝）

・夏季休暇・年末年始休暇

・慶弔休暇

・有給休暇

勤務地:

東京23区

＜受動喫煙対策＞

就業場所 原則禁煙（分煙）

（変更範囲：当社の定める就業場所）

アクセス:

〒160-0022

東京都新宿区新宿5-18-16 新宿伊藤ビル9F

（各線 新宿三丁目駅 徒歩4分）

給与:

月給・年収はスキルに応じて判断いたします。

雇用形態は相談可

待遇・福利厚生:

・社会保険完備

・リモートワーク制度

・書籍購入制度

・研修・勉強会補助

・各種表彰制度

・フレックスタイム制度

その他:

面接1回

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 910,000円 - 1,100,000円 月給