Python・RAG開発エンジニア/ベクトル検索・生成AI API連携

仕事内容:

◇◇ 技術環境 ◇◇

生成AI APIとRAGを組み合わせ、企業内の文書・ナレッジを活用するAIアプリケーションを開発します。Pythonなどによるシステム開発経験をベースに、検索基盤やLLMの精度改善を含む技術領域を扱います。

• 開発：Pythonなど
• AI技術：生成AI、LLM、RAG
• AIサービス：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
• 開発関連：LangChain、LlamaIndex、Dify
• 検索技術：ベクトルデータベース、Embedding
• クラウド：AWS、Azure、GCP
• その他：API連携、Git

◇◇ 担当工程 ◇◇

• 業務要件から必要となる生成AI機能を設計
• LLMを利用するアプリケーション機能を開発
• 社内文書を対象としたRAG・ナレッジ検索環境を構築
• ベクトルデータベースを用いた検索処理を実装
• 生成AI APIと既存システム間の連携機能を開発
• プロンプトを調整し、回答結果・検索結果を評価
• PoCによる効果検証から導入後の改善まで対応

アピールポイント: ■ この案件の魅力

• RAG・Embedding・ベクトル検索など検索系の生成AI技術を扱える
• API連携を含め、LLMを既存システムへ組み込む開発に携われる
• 実装だけでなく回答・検索精度の評価と改善まで担当できる

求める人材: ◆◆ 必須スキル ◆◆

• 【Python等】システム開発の実務経験2年以上
• 【LLM】生成AIを利用した開発、もしくは技術検証の経験
• 【システム連携】APIを用いた連携機能の開発経験
• 【開発管理】Gitを利用した開発経験
• 【工程】要件に沿って設計し、機能実装まで担当した経験

◆◆ 歓迎スキル ◆◆

• RAGを利用した検索機能の設計・開発経験
• Azure OpenAI Service／Amazon Bedrockの利用経験
• LangChain／LlamaIndexを利用した開発経験
• Difyを用いたAIアプリケーション開発経験
• ベクトルデータベース／Embeddingの知識
• 生成AIの回答精度を評価・改善した経験
• AWS／Azure／GCPでの開発経験
• AIエージェントの設計または開発経験

勤務時間・曜日: 勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）

休暇・休日:

土日祝休み

給与:

経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。

その他:

・日本在住の方

・一人月で稼働可能な方

・45歳未満の方

・リモート勤務も可能！

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 500,000円 - 750,000円 月給